Сьогодні відзначається день, коли Kled виходить на нову територію: 54 нових мультимодальних набори даних. З того часу, як ми розпочали роботу 4 місяці тому, ми мали задоволення працювати безпосередньо з провідними лабораторіями штучного інтелекту в Кремнієвій долині. Ми розглянули, куди саме рухається штучний інтелект і які найважливіші набори даних споживачів потрібно збирати. Тому ми раді повідомити, що на додаток до наших зусиль зі збору зображень і відео ми визначили та створили інтерфейси для збору 54 нових мультимодальних наборів даних з $KLED бази користувачів. Ось деякі приклади: Набір даних про чіткість голосу: навчання штучного інтелекту розуміти мову в шумному середовищі. Має вирішальне значення для агентів з продажу, ботів для обслуговування клієнтів і транскрипції в реальному часі. OCR + Receipt Dataset: мільйони реальних квитанцій і документів, які допоможуть штучному інтелекту читати рукописний текст, аналізувати цифри та розблоковувати автоматизацію для бухгалтерського обліку, фінтеху та відстеження витрат. Набір даних про взаємодію AR/VR: Користувачі переміщаються по AR/VR за допомогою жестів + голосу. Створення основи для просторових обчислень, ігор та захоплюючих других пілотів зі штучним інтелектом. Набір даних домашніх завдань: короткі відеоролики про повсякденні справи та використання інструментів. Необхідний для робототехніки, домашніх помічників та втілених моделей штучного інтелекту. Ми зібрали понад 20 000 навчених віртуальних машин, які почнуть робити свій внесок у ці набори даних, доки ми повністю не вдосконалимо інтерфейси збору даних і не зможемо перенести їх у основний додаток Kled, повністю доступний у будь-кого під рукою. Загалом це має значно збільшити наш потік покупців і зміцнити всі наші відносини між підприємствами та лабораторією штучного інтелекту. А також надати нові грошові можливості всім нашим користувачам.