Heute ist der Tag, an dem Kled neues Terrain betritt: 54 neue multimodale Datensätze. Seit wir vor 4 Monaten angefangen haben, hatten wir das Vergnügen, direkt mit den besten KI-Labors im Silicon Valley zusammenzuarbeiten. Wir hatten einen Platz in der ersten Reihe, um genau zu sehen, wohin sich die KI entwickelt und welche die wichtigsten Verbraucherdaten sind, die gesammelt werden müssen. Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir neben unseren Bemühungen zur Sammlung von Bildern und Videos 54 neue multimodale Datensätze aus der $KLED-Nutzerbasis identifiziert und Schnittstellen dafür aufgebaut haben. Einige Beispiele sind: Voice Clarity Dataset: KI trainieren, um Sprache in lauten Umgebungen zu verstehen. Entscheidend für Vertriebsmitarbeiter, Kundenservice-Bots und Echtzeit-Transkription. OCR + Receipt Dataset: Millionen von echten Quittungen und Dokumenten, um KI zu helfen, Handschrift zu lesen, Zahlen zu analysieren und Automatisierung für Buchhaltung, Fintech und Ausgabenverfolgung zu ermöglichen. AR/VR Interaction Dataset: Nutzer, die AR/VR mit Gesten + Sprache navigieren. Die Grundlage für räumliches Rechnen, Gaming und immersive KI-Co-Piloten schaffen. Household Task Dataset: Kurze Videoclips von alltäglichen Aufgaben und Werkzeugnutzung. Essentiell für Robotik, Haushaltsassistenten und verkörperte KI-Modelle. Wir haben über 20.000 ausgebildete VAs gesammelt, die beginnen werden, zu diesen Datensätzen beizutragen, bis wir die Sammlungsschnittstellen vollständig verfeinert haben und sie in die Haupt-Kled-App integrieren können, die für jeden zugänglich ist. Insgesamt sollte dies unsere Pipeline von Käufern erheblich erhöhen und alle unsere Unternehmens- und KI-Laborbeziehungen stärken. Außerdem bietet es neue monetäre Möglichkeiten für alle unsere Nutzer.