AI är fortfarande ett stort fokus för många kryptoprojekt. AI-agenter blir aktiva deltagare i kryptoekosystem. Istället för att bara bearbeta data kan de hålla plånböcker, utföra smarta kontraktssamtal och autonomt hantera tillgångar baserat på programmerade mål eller användaravsikt. 🧵

Dessa agenter interagerar via API:er eller protokoll som låter dem läsa blockkedjedata, signera transaktioner och utlösa åtgärder. Till exempel kan en AI-modell övervaka likviditetspooler och automatiskt ombalansera tillgångar när marknadsförhållandena förändras.

Autonom exekvering introducerar effektivitet och hastighet. Handel, utlåning eller NFT-hantering kan ske på några sekunder utan att behöva vänta på mänsklig input. Varje beslut kan styras av fördefinierad logik, maskininlärningsmodeller eller fasta riskparametrar.

Säkerhet och transparens är avgörande. Varje AI-åtgärd på kedjan lämnar ett verifierbart spår, vilket gör den granskabar och ansvarsfull. Smarta kontrakts behörigheter och plånböcker måste fortfarande upprätthålla gränser för att förhindra övertramp eller oavsiktligt beteende.

Nästa steg är samordning. AI-agenter kommer att börja interagera med varandra genom delade protokoll, vilket optimerar likviditet, prissättning och avkastning över ekosystem. Som diskuterats i våra hackathon-workshops sker detta redan genom x402 och relaterade initiativ.

Istället för att bara 'titta' på krypto, lär sig AI att använda det. Agenter som kan hålla, handla och flytta tillgångar på kedjan formar en framtid där likviditet, beslutsfattande och intelligens konvergerar i decentraliserade system.