Du kan inte skapa AI-produkter som andra produkter. AI-produkter är till sin natur icke-deterministiska, och du måste ständigt förhandla om avvägningen mellan agens och kontroll. När team inte känner igen dessa skillnader står deras produkter inför oväntade fel, de har fastnat i felsökning av stora komplicerade system som de inte kan spåra, och användarnas förtroende för produkten urholkas i tysthet. Efter att ha sett detta mönster utspela sig i 50+ AI-implementeringar på företag inklusive @OpenAI, @Google, @Amazon och @Databricks, utvecklade Aishwarya Naresh Reganti och Kiriti Badam en lösning: ramverket för kontinuerlig kalibrering/kontinuerlig utveckling (CC/CD). Namnet är en referens till Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), men till skillnad från sin namne är det avsett för system där beteendet är icke-deterministiskt och aktörskap måste förtjänas. Det här ramverket visar hur du: - Börja med funktioner med hög kontroll och låg handlingsfrihet - Bygga utvärderingssystem som faktiskt fungerar - Skala AI-produkter utan att bryta användarnas förtroende Den är utformad för att erkänna det unika med AI-system och hjälpa dig att bygga mer avsiktliga, stabila och pålitliga AI-produkter. De delar det offentligt för första gången: