"Não é se você acredita ou não. É se é verdade ou não." Há muito barulho sobre o pré-treinamento ter atingido um limite. @OfficialLoganK desmente isso imediatamente. "Principalmente, cada outro passo no processo de desenvolvimento do modelo é uma amplificação do modelo pré-treinado subjacente." Mesmo que a curva se achate ligeiramente, o efeito a jusante é massivo. Se você começar com um modelo pré-treinado "fera", cada passo subsequente, desde o pós-treinamento até o ajuste fino, multiplica essa vantagem. #AI #LLM #MachineLearning #AITraining