A chegada dos Super Computadores distribuídos Falei sobre isso no @theDCApod ao vivo e recebi muitas mensagens diretas sobre isso. Então, vou elaborar. A primeira época da computação em larga escala foram os mainframes. Um único computador enorme (do tamanho de um edifício) que os usuários agendavam tempo para usar, traziam seus programas, executavam-nos e pagavam pelo tempo de computação. A segunda época foram grandes instituições (como o banco central, por exemplo) operando seus próprios computadores mainframe para armazenar livros contábeis e informações financeiras. Riscos - ponto único de falha. Destrua o mainframe, todo o estado (dados) se perde. Grande tamanho físico exigindo uma infraestrutura massiva e manutenção para operar. Estado (dados) centralizado. Sem compartilhamento. Opaque. A 3ª época surgiu por causa da Lei de Moore, que significa que os processadores de computação e a internet crescem mais rápido e mais baratos ao longo do tempo. Com a evolução dos chips, a indústria passou de mainframes para cliente/servidor, onde cada usuário tinha seu próprio CPU, seu próprio disco, seu próprio estado e os sistemas estavam conectados pela nova internet para compartilhamento de dados. A 4ª época foi uma extensão da 3ª e foi o advento da computação em nuvem, que aproveitou o rápido aumento na largura de banda da internet e na rede de fibra física, onde grandes instituições centralizadas resolveram o ponto único de falha criando centros de dados com aplicações e interfaces baseadas na internet. O usuário individual não precisa mais de seu próprio espaço de aplicação, e o estado é armazenado na nuvem. Os requisitos de hardware foram radicalmente reduzidos para o usuário, mas a centralização dos dados cresceu exponencialmente, pois grandes instituições agora possuíam e mantinham todos os dados dos usuários. Riscos - se a instituição for atacada, todos os dados são perdidos. Centralização do estado. Roubo de dados, custo massivo de manutenção do centro de dados. Dependência de algumas grandes instituições. Isolamento dos dados dos usuários e credenciais dos usuários. Todas as instituições possuem o usuário e seus dados. A 5ª época é o advento da blockchain, que é uma reinvenção do mainframe, mas desta vez aproveitando as rápidas melhorias da Lei de Moore em CPU e velocidades da internet, juntamente com o poder do software de código aberto para criar um supercomputador distribuído e público disponível para qualquer pessoa globalmente com uma conexão à internet e um CPU. Benefícios: baixo custo de computação para os usuários, estado descentralizado, sem controladores de dados, aumento massivo na segurança dos dados e compartilhamento de estado. Todos os problemas resolvidos. Segurança, Velocidade, Baixo custo, transparente, distribuído, sem ponto único de falha, o usuário possui seus próprios dados. Em resumo. Redes blockchain que processam transações rapidamente e de forma barata e têm capacidade de escalar são os novos supercomputadores globais. Os usuários não precisam mais de hardware caro e custos de manutenção. Tudo foi transferido para o supercomputador, que é simplesmente alugado para uso, e todos os dados são antifrágeis e há um único estado. Os benefícios do mainframe, os benefícios da nuvem, tudo em uma solução que beneficia os usuários. Os perdedores são os provedores de nuvem. Eles são redundantes. Todas as aplicações e dados se moverão para os supercomputadores públicos globais. Nem todas as blockchains podem competir por participação de mercado, elas precisam ser extremamente rápidas, de código aberto (domínio público) e extremamente compostas com evoluções rápidas para suportar o espaço de casos de uso de aplicações exponenciais que permitem. Os humanos podem começar a pensar maior como um mundo, como uma mentalidade, como um estado. Isso é o que está acontecendo agora. Você foi condicionado a acreditar que cripto é sobre dinheiro, mas é sobre a construção das máquinas de estado globais e a próxima época, que é o estado compartilhado global total e a comunicação em infraestrutura pública. O dinheiro é a ponta do iceberg. Fique atento para mais análises baseadas em ciência da computação. É para isso que estou aqui.