Projekt HVM-by-AI napotkał przeszkodę. Wszystko działało płynnie, ale mamy problem: interpreter C jest rekurencyjny, co oznacza, że przepełnia stos dla dużych programów. Poprosiłem AI o przekształcenie go w interpreter oparty na manualnym stosie/pętli, ale się nie udało. Na szczęście HVM3 już ma taki interpreter! Więc dałem mu odpowiednie części HVM3 i poprosiłem o przeniesienie. Wszystko, co musiał zrobić, to dostosować stary kod do nowej bazy kodu. Niestety, nawet z tym ogromnym wskazaniem, AI znów zawiodło. Następnie uruchomiłem 3 instancje i poprosiłem je o debugowanie, a także o zatrzymanie się tylko wtedy, gdy wynik będzie poprawny. Dałem im nawet narzędzia do porównywania wykonania krok po kroku. Wszystkie 3 zawiodły. Chyba to jest limit... Wiem, że prawdopodobnie mógłbym to zrobić sam w godzinę lub dwie, ale co jeśli nie mógłbym? Naprawdę chcę dowiedzieć się, czy komputer może to rozwiązać samodzielnie, dla nauki. Nie mam już pomysłów: GPT-5 high to najinteligentniejszy model, jaki mamy. Jeśli on nie może tego rozwiązać, to co innego mogłoby? Może 256 instancji? Może zastosowanie fine-tuningu w czasie testu do innego modelu? Myśli?