لقد اصطدم مشروع HVM-by-الذكاء الاصطناعي بالحائط. كانت الأمور تعمل بسلاسة ، لكن لدينا مشكلة: المترجم C متكرر ، مما يعني أنه يتراكم الفائض للبرامج الكبيرة. لقد طلبت من الذكاء الاصطناعي تحويله إلى مترجم يدوي قائم على المكدس / الحلقة ، لكنه فشل. لحسن الحظ ، لدى HVM3 بالفعل مثل هذا المترجم! لذلك ، أعطيته الأجزاء ذات الصلة من HVM3 ، وطلبت منه نقله. كل ما كان عليه فعله هو تكييف الكود القديم مع قاعدة التعليمات البرمجية الجديدة. للأسف ، حتى مع هذا التلميح الهائل ، فشل الذكاء الاصطناعي مرة أخرى. لقد أنشئت بعد ذلك 3 مثيلات وطلبت منهم تصحيح الأخطاء ، والتوقف فقط عندما يكون الإخراج صحيحا. حتى أنني أعطيتهم أدوات لمقارنة التنفيذ خطوة بخطوة. فشل كل 3. أعتقد أن هذا هو الحد الأقصى ... أعلم أنه ربما يمكنني القيام بذلك في غضون ساعة أو ساعتين ، ولكن ماذا لو لم أستطع ذلك؟ أريد حقا معرفة ما إذا كان الكمبيوتر يمكنه حل ذلك بمفرده ، من أجل العلم. لقد نفدت الأفكار: GPT-5 high هو أذكى نموذج لدينا. إذا لم تتمكن من حل هذا ، فماذا يمكن أن يحدث أيضا؟ ربما 256 حالة؟ ربما تطبيق الضبط الدقيق لوقت الاختبار على نموذج آخر؟ الافكار؟