Kiedy AI zawodzi, zazwyczaj chodzi o dane. W sierpniu 2025 roku model opieki zdrowotnej zasygnalizował udar w „jądrze podstawnym”, miejscu, które nie istnieje. @JoinSapien ponownie skupia się na jakości danych. Proof of Quality weryfikuje, skąd pochodzą dane i czy można im zaufać. Staking wymusza odpowiedzialność. Walidacja przez rówieśników zwiększa dokładność. Reputacja on-chain śledzi zaufanie. Slashing karze za złą pracę. Pipelines stają się żywym sprzężeniem zwrotnym: jakość zaprojektowana, a nie przypadkowa. Ponad 185M zadań, 1.93M współtwórców i wciąż rośnie. Prosta zasada: zanim dane trafią do modelu, zapytaj o dwie rzeczy: kto je stworzył i czy można im zaufać?