Ketika AI gagal, biasanya datanya. Pada Agustus 2025, seorang model perawatan kesehatan menandai stroke di "ganglia basilar", tempat yang tidak ada. @JoinSapien mengembalikan fokus pada kualitas data. Proof of Quality memverifikasi dari mana data berasal dan apakah data tersebut dapat dipercaya. Staking menegakkan akuntabilitas. Validasi rekan meningkatkan akurasi. Reputasi on-chain melacak kepercayaan. Menebas menghukum pekerjaan buruk. Pipeline menjadi lingkaran umpan balik langsung: kualitas berdasarkan desain, bukan karena keberuntungan. 185 juta + tugas, 1,93 juta kontributor dan terus bertambah. Aturan sederhana: sebelum data mengenai model, tanyakan dua hal Siapa yang menciptakannya, dan dapatkah itu dipercaya?