Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Lei Yang Σ:
Główny specjalista ds. karmienia królików w @megaeth_labs. Świeżo upieczony doktorant na MIT CSAIL. Praca nad sieciami komputerowymi i systemami rozproszonymi (dla blockchain).
Użytkownik Lei Yang Σ: udostępnił ponownie
Nigdy nie prosiliśmy o przychody ani udziały doradcze od żadnych zespołów @0xMegaMafia.
Jedyny raz, kiedy wspomniano o wykupie tokenów, było wtedy, gdy zespoły prosiły o strukturalne korzyści, takie jak wczesna kolokacja i emisja aktywów, co byłoby niesprawiedliwe wobec innych budowniczych w ekosystemie.
W tej sytuacji wykup tokenów jest uzasadniony, ponieważ społeczność musi skorzystać z tego, że dajemy te korzyści projektom.
Każdy może budować na MegaETH.
43,38K
Aktualizacja korzenia stanu jest niesamowicie wolna i odpowiada za spowolnienie o nawet 10x podczas budowania bloków EVM. SALT to rozwiązanie MegaETH na ten problem.
SALT to zupełnie nowy uwierzytelniony magazyn klucz-wartość, który zastępuje (zamiast być jedynie reimplementacją) Merkle Patricia Trie (MPT) EVM. Jest zoptymalizowany do jednego celu: zajmować jak najmniej miejsca, aby zmieścić się w pamięci RAM komputerów.
Ten cel rzekomo jest łatwy do osiągnięcia poprzez dostrojenie MPT i uczynienie go szerokim i płytkim, ale myśląc w ten sposób, pomija się kluczową kwestię: rzadkość kluczy. Nasza teoria + eksperymenty (wiele szczegółów w prezentacji) pokazują, że rzadkość zwiększa rozmiary MPT i jego pobocznych (takich jak zasłużone Verkle Tries, niestety) setki razy. W konsekwencji muszą one przepełniać się do wolnych i nieporęcznych dysków twardych, co zabija wydajność. (Pamiętasz o 10x spowolnieniu?)
Dzięki opanowaniu rzadkości, SALT jest w stanie zbliżyć się nieskończenie do optymalności. W rzeczywistości jest optymalny pod względem wykorzystania przestrzeni i operacji we/wy! Wąskie gardło aktualizacji korzeni stanu zostało rozwiązane raz na zawsze.
Zobacz nagranie prezentacji! Prezentacja miała miejsce na warsztatach Nauk i Inżynierii Konsensusu podczas SBC 25. Ogromne podziękowania dla Tse Lab na Uniwersytecie Stanforda za zorganizowanie wydarzenia oraz dla sponsorów wydarzenia @babylonlabs_io i @poddotnetwork!
50,13K
To są interesujące wyniki. Zawsze miło widzieć, że MegaETH jest na szczycie : )
Aby umieścić dane w kontekście, opóźnienie end-to-end żądania RPC składa się z trzech komponentów: (1) opóźnienie propagacji prędkości światła od/do obserwatora do/z serwera, (2) czas, jaki zajmuje serwerowi pobranie i przetworzenie żądanych danych, (3) czas, jaki zajmuje obserwatorowi pobranie odpowiedzi. Jak wspomniałeś, testowane metody RPC są lżejsze, zarówno pod względem kosztów obliczeniowych, jak i rozmiaru danych. Oznacza to, że eksperymenty głównie testowały (1), tj. opóźnienie propagacji między obserwatorami a serwerami RPC. Nie zrozum mnie źle – RPC MegaETH są również dość mocne w (2) i (3) i byłoby interesujące zobaczyć eksperymenty, które je obciążają!
Jak więc możemy dostroić opóźnienie propagacji? Właściwie nie ma zbyt wielu pokręteł. Po pierwsze, możemy wdrożyć serwery RPC w wielu regionach geograficznych i automatycznie kierować żądania do najbliższego serwera. To jak sieci fast food otwierające lokale wszędzie – zawsze jest jakaś placówka w pobliżu! Dokładniej mówiąc, posiadanie serwerów rozproszonych geograficznie zmniejsza fizyczną odległość między użytkownikami a serwerami.
Po drugie, możemy zoptymalizować topologię sieci. Nawet jeśli jest to między tą samą parą nadawcy i odbiorcy, opóźnienie propagacji różni się w zależności od rzeczywistej ścieżki sieciowej. Na przykład, między wschodnim wybrzeżem USA a Azją, opóźnienie może się różnić o 2x w zależności od tego, czy pakiety danych przechodzą przez Pacyfik, czy przez Europę. Czasami istnieje nawet wiele ścieżek sieciowych podążających tą samą trasą geograficzną; niektóre są bardziej zatłoczone niż inne, co powoduje wyższe opóźnienie. To jak posiadanie wielu autostrad do wyboru z punktu A do punktu B. Korzyści z opóźnienia, które zaobserwowałeś, najprawdopodobniej pochodziły od nas, optymalizujących trasę.
15 sie, 21:38
MegaETH Oficjalne RPC vs Thirdweb RPC – Latencja Testnetu
Chciałem pobrać dane bezpośrednio z MegaEth, nie uruchamiając żadnej infrastruktury i szukałem najszybszego sposobu, aby to zrobić.
Użyłem "" do przeprowadzenia prostego benchmarku, aby zobaczyć, jak oficjalne RPC MegaETH porównuje się z RPC zewnętrznego (Thirdweb). Celem było sprawdzenie, które z nich szybciej pobierze świeże dane z eksploratora z różnych części świata.
Test wykorzystał wywołania RPC `eth_blockNumber` i `eth_getBalance` na testnecie MegaETH. Obejmuje 27 regionów AWS na 6 kontynentach, wysyłając żądania jedno po drugim z jednosekundową przerwą. Śledził średnią latencję, błędy, błędy 429, udane żądania i całkowity czas trwania żądania.
Oto wyniki
Wszystkie wyniki pokazały, że oficjalne RPC MegaETH było szybsze na wszystkich sześciu kontynentach i we wszystkich 27 regionach. Latencja dla MegaETH wahała się od około 126 ms do 238 ms według tego testu. Dla Thirdweb latencja wahała się od około 170 ms do 381 ms. Oba miały niskie wskaźniki błędów, ale MegaETH miało ich nieco mniej, a całkowity czas trwania żądania był konsekwentnie niższy dla MegaETH.
Dla kontekstu, typowo sieci mają przynajmniej kilka regionów, gdzie RPC zewnętrznego jest szybsze. Avalanche, Optimism i Ethereum mają przykłady tego w publicznych benchmarkach. Zobacz
- Wyniki Avalanche C-Chain
- Wyniki Optimism
- Wyniki Ethereum
MegaETH wygrywające z Thirdweb wszędzie nie jest typowe.
Moja teza na temat tego, dlaczego MegaETH Oficjalne RPC wypada najlepiej, to że sieć jest dobrze dostrojona architektonicznie i używa jednego sekwencera w danym czasie.
Zachęcam @NamikMuduroglu @yangl1996 @0xSami_M do podzielenia się swoimi przemyśleniami
To jest testnet, więc liczby mogą się zmienić na mainnecie, gdy ruch będzie większy. Jednak na razie, jeśli potrzebujesz najszybszego i najbardziej niezawodnego sposobu na pobranie danych z eksploratora MegaETH, oficjalne RPC jest wyraźnym wyborem.
NB: Nie jestem ekspertem, to tylko teoretyczne i może nie być w 100% dokładne, ponieważ testowane dane były lekkimi wywołaniami, a także te wyniki były zrzutem, wyniki mogą się różnić, jeśli zaangażowane są większe dane w różnych momentach, wreszcie użyłem publicznego RPC Thirdweb, mogą być inne szybsze.
12,6K
Tap tap, moment Robinhood dla kryptowalut nadchodzi!
8 sie, 00:43
100 z najostrzejszych umysłów w kryptowalutach właśnie postawiło tę samą zakład.
Zebraliśmy starannie wybraną koalicję elitarnych twórców, traderów i zaawansowanych użytkowników, aby wesprzeć przełomową aplikację konsumencką, na którą nasza branża czekała.
To, co Robinhood zrobił dla tradycyjnych finansów, Euphoria zrobi dla kryptowalut.
Nadchodzi Tap Trading 👇🧵
2,58K
Miałem bardzo produktywny lot powrotny z Kopenhagi (dzięki temu, że miejsce obok mnie było puste)!
Udało mi się opracować model matematyczny, który wyjaśnia, dlaczego nowa struktura danych state trie MegaETH jest skalowalna, podczas gdy MPT i jego warianty nie są, niezależnie od tego, jak bardzo są zoptymalizowane ich implementacje. Obejmuje to Verkle tries, które dawały nadzieję na przyspieszenie aktualizacji stanu root, a także różne bazy danych zoptymalizowane pod kątem MPT.
Zastosowałem technikę używaną w analizie – przybliżanie losowego procesu z eksplodującą przestrzenią stanów za pomocą procesu bez pamięci – podczas pracy nad artykułem o rateless IBLT. To podstawowa technika, ale czuję się bardzo spełniony, mogąc skutecznie zastosować tę technikę gdzie indziej!
Przedstawię nową strukturę danych na warsztatach Science and Engineering of Consensus (podczas SBC). Będzie to pierwszy raz, kiedy omówimy to szczegółowo, mimo że jest w produkcji na testnecie od pierwszego dnia : ) Do zobaczenia tam!
31,63K
Bawimy się świetnie, migrując MegaETH do EigenDA V2 i nie możemy być bardziej podekscytowani. Nowa architektura jest elegancko minimalistyczna i kompozytowa. Prostota pozostawia dużo miejsca na dalszą skalowalność i płynne aktualizacje. To była szczególnie przyjemna przygoda pracować z Bowenem po stronie EigenDA nad wszystkimi naszymi szalonymi eksperymentami z benchmarkami!
@ sreeramkannan i ja mieliśmy kilka rozmów na temat optymalnej architektury DA latem 2022 roku po naszym artykule DispersedLedger. Doszliśmy do wniosku, że możliwe jest zbudowanie hiper-skalowalnego DA całkowicie odseparowanego od konsensusu. To takie ekscytujące widzieć wszystkie pomysły dostępne w systemie produkcyjnym!!!
30 lip 2025
Dziś, w 10. rocznicę @ethereum, uruchamiamy EigenDA V2 z przepustowością 100 MB/s, co czyni go pierwszym rozwiązaniem do dostępności danych, które przekracza TRZYcyfrową barierę.
Gdy Ethereum wchodzi w swoją drugą dekadę, jesteśmy dumni, że możemy pomóc w skalowaniu jego następnej fali innowacji.
Dowiedz się więcej 🧵
7,85K
Najlepsze
Ranking
Ulubione