zjadliwy

system pamięci długoterminowej dla samoptymalizujących agentów kodujących h/t @qoder_ai_ide

Jeśli przegapiłeś to w zeszłym tygodniu, napisałem esej, w którym głośno zastanawiam się nad trudnymi pytaniami dotyczącymi dopasowania produktu do rynku, a być może co ważniejsze, dopasowania modelu biznesowego do produktu. Ten esej został nieco nieszczere przedstawiony jako „cliché” krytyka marż brutto i ogólny pesymistyczny pogląd. To nie mogłoby być dalej od prawdy! Jestem niesamowicie podekscytowany nowymi firmami. Widzę piękno w tworzeniu wartości i innowacjach, tak bardzo, że mam nadzieję, że odpowiedzialne za to firmy przetrwają jak najdłużej! Uważam się za inwestora, którego preferowany okres trzymania to „na zawsze”. Jeśli to jest twój okres trzymania, starasz się zrozumieć długoterminową obronność tak intymnie i zniuansowanie, jak to możliwe. Ciekawostka: Mark Stevens, partner w Sequoia, który zainwestował w NVIDIA, nadal posiada swoje udziały z carried interest. Zasiada w zarządzie od 1998 roku. Kiedy prowadziłem inwestycję w @Twitch, gdy byłem w Thrive, firma traciła DUŻO pieniędzy. Koszty CDN były wysokie (oprócz istniejących centrów danych). Mieliśmy trudności z pozyskiwaniem przychodów z reklam z powodu tego, że treści na żywo były przerażające i nieznane dla nabywców mediów. Wiedzieliśmy, że mamy świetny produkt, musieliśmy tylko znaleźć odpowiedni model biznesowy! Nigdy nie zapomnę momentu, w którym zespół wynalazł subskrypcje („subs”). To było idealne dopasowanie zachęt na platformie między widzami, streamerami a samą platformą. Lata po znalezieniu dopasowania produktu do rynku, firma znalazła dopasowanie modelu biznesowego do produktu! Droga do dopasowania modelu biznesowego nie zawsze jest prosta, ale jest niezbędna do przetrwania na rynku, który przechodzi od maszyny do głosowania do maszyny do ważenia. Google wynalazł reklamy oparte na aukcjach. Robinhood zrezygnował z opłat za transakcje na rzecz płatności za przepływ zamówień. Facebook sam w sobie był dramatycznie niedomonetaryzowany przed przejściem na mobilne reklamy natywne. Osobiście uważam, że droga do dopasowania modelu biznesowego jest tak samo trudna i pobudzająca jak droga do dopasowania produktu do rynku. To właśnie pozwala firmom być naprawdę trwałymi. Jeśli jesteś założycielem, który ma dopasowanie produktu do rynku i chciałbyś mieć kogoś, z kim możesz porozmawiać o tym, jak znaleźć dopasowanie modelu biznesowego do produktu, chętnie z tobą porozmawiam.

szczytowa wydajność @PaceCap

niepopularna opinia: lubię GPT-5

Tak zachwycony pięknym doświadczeniem@TorchHealth - wydaje się, że jest to przyszłość ogólnego zdrowia Każda funkcja AI po prostu *klika* elegancko bez nadęcia czat z wbudowanymi podpowiedziami, analizą danych w języku naturalnym i MCP dla interoperacyjności danych

Spodziewam się, że takich sytuacji będzie więcej kryptowaluty to łatwy cel, ponieważ pliki .env z frazami seed/private keys dosłownie dają dostęp do pieniędzy

doceniam perspektywy @kevinsxu na temat powszechnych nieporozumień dotyczących AI w Chinach: (1) Chińska przewaga danych nie polega tylko na wielkości populacji czy luźnych przepisach dotyczących prywatności, ale na pionowej integracji sprzętowej; (2) Amerykańskie laboratoria proaktywnie zdecydowały się NIE brać udziału, co daje chińskiej AI przewagę w globalnych danych.

Jedną z zalet pisania biznesowego z wykorzystaniem AI jest to, jak dużo szybciej czytam posty ogłoszeniowe i wpisy na blogach. To tak, jakby mój mózg już miał kontekstowe tokeny.