cinglant

système de mémoire à long terme pour des agents de codage auto-optimisants h/t @qoder_ai_ide

Au cas où vous l'auriez manqué la semaine dernière, j'ai écrit un essai me posant des questions difficiles sur l'adéquation produit-marché et peut-être plus important encore, l'adéquation modèle économique produit. Cet essai a été quelque peu dépeint de manière désinvolte comme une critique « cliché » des marges brutes et d'une vue pessimiste générale. Cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité ! Je suis extrêmement enthousiaste à propos des nouvelles entreprises. Je vois de la beauté dans la création de valeur et l'innovation, à tel point que j'espère que les entreprises responsables perdureront le plus longtemps possible ! Je me considère comme un investisseur dont la période de détention préférée est « pour toujours ». Si c'est votre période de détention, vous essayez de comprendre la défendabilité à long terme aussi intimement et nuancée que possible. Anecdote amusante : Mark Stevens, le partenaire de Sequoia qui a investi dans NVIDIA, détient toujours ses actions de carried interest. Il siège au conseil d'administration depuis 1998. Lorsque j'ai dirigé un investissement dans @Twitch alors que j'étais chez Thrive, l'entreprise brûlait BEAUCOUP d'argent. Les factures CDN étaient coûteuses (en plus des centres de données existants). Nous avons eu du mal à acquérir des revenus publicitaires en raison du contenu en direct qui était effrayant et inconnu pour les acheteurs de médias. Nous savions que nous avions un excellent produit, nous devions juste trouver le bon modèle économique ! Je n'oublierai jamais le moment où l'équipe a inventé les abonnements (« subs »). C'était l'alignement parfait des incitations sur la plateforme entre les spectateurs, les streamers et la plateforme elle-même. Des années après avoir trouvé l'adéquation produit-marché, l'entreprise avait trouvé l'adéquation modèle économique produit ! Le chemin vers l'adéquation modèle économique produit n'est pas toujours simple, mais nécessaire pour endurer la transition du marché d'une machine à voter à une machine à peser. Google a inventé la publicité basée sur les enchères. Robinhood a renoncé aux frais de transaction pour le paiement pour flux d'ordres. Facebook lui-même était dramatiquement sous-monétisé avant la transition vers le mobile avec la publicité mobile native. Personnellement, je pense que le parcours vers l'adéquation modèle économique produit est aussi difficile et revigorant que le parcours vers l'adéquation produit-marché. C'est ce qui permet aux entreprises d'être véritablement durables. Si vous êtes un fondateur qui a trouvé l'adéquation produit-marché et que vous souhaitez un point de vue sur la façon de trouver l'adéquation modèle économique produit, j'aimerais beaucoup échanger avec vous.

performance de pointe @PaceCap

opinion impopulaire : j'aime GPT-5

Tellement époustouflé par la belle expérience @TorchHealth - semble être l’avenir de la santé générale Chaque fonctionnalité de l’IA se contente de *cliquer* élégamment sans gonflement chat avec invites intégrées, analyse des données en langage naturel et MCP pour l’interopérabilité des données

Je m'attends à ce que d'autres de ces incidents se produisent la crypto est une opportunité facile car les phrases de récupération de fichier env/clés privées donnent littéralement accès à de l'argent

j'apprécie les perspectives de @kevinsxu sur les malentendus courants concernant l'IA en Chine : (1) L'avantage des données en Chine ne concerne pas seulement la taille de la population ou la légèreté de la vie privée, mais l'intégration verticale du matériel ; (2) Les laboratoires américains ont décidé de ne PAS participer, ce qui donne aux IA chinoises un avantage en matière de données mondiales.

Un avantage de l'écriture commerciale assistée par l'IA est la rapidité avec laquelle je lis les annonces et les articles de blog. C'est comme si mon cerveau avait déjà les jetons de contexte.