Het VIRTUALS-ecosysteem doet het goed. @Reppo is de speler waar ik naar heb gekeken. Hier is waarom 🧵

Tldr: @reppo bouwt geen AI-app of agent. Ze bouwen een coördinatielaag voor AI-bronnen. Hun thesis: Een echte bottleneck in AI zijn niet alleen modellen of GPU's - het is coördinatie. Denk aan de Web2-aanpak van ScaleAI voor dat labeling, schoonmaken en optimaliseren van datasets voor techgiganten. Maar dit gaat vaak ten koste van de datakwaliteit, die meestal wordt bepaald door gecentraliseerde leveranciers of gesloten commissies. → Gecentraliseerde pipelines schalen niet. → Statische datasets vervagen. Een marktgebaseerde aanpak: Reppo heeft dit omgedraaid door gebruik te maken van Predictiemarkten als normatieve infrastructuur: een systeem waarin waarden, interpretaties en oordelen worden geselecteerd onder incentive druk. Deze aanpak maakt de ware aard van AI-gegevens vrij: • Contextueel • Domeinspecifiek • Constant veranderend

Dus wat bouwen ze? Crypto-native coördinatielaag: • Pods: On-chain entiteiten die AI-bouwers, agenten, datasets of diensten vertegenwoordigen. • veREPPO governance: Tokenhouders vergrendelen $REPPO om emissies (groeikapitaal) te richten op pods waarvan zij geloven dat ze zullen slagen. • FCU's (Fee Claim Units): NFT's die aanspraken vertegenwoordigen op de toekomstige opbrengst van een pod - ontvangen door stemmers als compensatie. • Data-subnetten (publiek + privé): Domeinspecifieke markten waar bijdragers data creëren en validators tokens inzetten om de kwaliteit te valideren. • Solver nodes: Programmeerbare matchmakers die AI-vraag (data, infra) naar de beste leveranciers leiden. → Allemaal genereren, verifiëren en monetiseren ze gezamenlijk hoogwaardige trainingsdata. Denk aan Curve-stijl gauge-mechanica + Bittensor-geïnspireerde AI-markten + een intent router, allemaal in één systeem.

💭 Mijn leeservaring De meeste mensen horen "voorspellingsmarkten" en denken: "Wat zal er gebeuren?" @reppo gebruikt marktdruk om te bepalen wat belangrijk is: stake-gewogen signalen, waarbij slechte oordelen worden bestraft en hoge-signaal bijdragen worden beloond. Dat is iets wat statische datasets niet kunnen doen. Als reppo werkt, creëert het een reflexieve lus: Betere pods → meer vergoedingen → hogere FCU-waarde → meer vraag naar veREPPO → sterkere kapitaalallocatie → betere pods. AI × Crypto-infrastructuur is nog in de beginfase.