Ekosistem VIRTUALS telah berjalan dengan baik. @Reppo adalah drama yang saya lihat. Inilah alasannya 🧵
Tldr: @reppo tidak membangun aplikasi atau agen AI. Mereka membangun lapisan koordinasi untuk sumber daya AI. Tesis mereka: Kemacetan nyata dalam AI bukan hanya model atau GPU - itu koordinasi. Pikirkan pendekatan Web2 ScaleAI untuk pelabelan, pembersihan, dan pengoptimalan kumpulan data data untuk raksasa teknologi. Tetapi ini sering kali mengorbankan kualitas data, yang biasanya ditentukan oleh vendor terpusat atau komite tertutup. → Alur terpusat tidak dapat diskalakan. → Himpunan data statis meluruh. Pendekatan berbasis pasar: Reppo membalikkan ini dengan memanfaatkan Pasar Prediksi sebagai infrastruktur normatif: sistem di mana nilai, interpretasi, dan penilaian dipilih di bawah tekanan insentif. Pendekatan ini membuka blokir sifat sebenarnya dari data AI: • Kontekstual • Khusus domain • Terus berubah
Jadi apa yang mereka bangun? Lapisan koordinasi asli kripto: • Pod: Entitas on-chain yang mewakili pembuat AI, agen, himpunan data, atau layanan. • Tata kelola veREPO: Pemegang token mengunci $REPPO untuk mengarahkan emisi (modal pertumbuhan) ke pod yang mereka yakini akan berhasil. • FCU (Unit Klaim Biaya): NFT yang mewakili klaim atas hasil masa depan pod - yang diterima oleh pemilih sebagai kompensasi. • Subnet data (publik + pribadi): Pasar khusus domain tempat kontributor membuat data dan validator mempertaruhkan token untuk memvalidasi kualitas. • Node pemecah pemecah lebok: Mak comblang yang dapat diprogram yang merutekan permintaan AI (data, infra) ke pemasok terbaik. → Semua secara kolaboratif menghasilkan, memverifikasi, dan memonetisasi data pelatihan berkualitas tinggi. Pikirkan mekanisme pengukur gaya Curve + pasar AI yang terinspirasi Bittensor + router niat semuanya menjadi satu sistem.
💭 Bacaan saya Kebanyakan orang mendengar "pasar prediksi" dan berpikir: "Apa yang akan terjadi?" @reppo menggunakan tekanan pasar untuk memutuskan apa yang penting: sinyal tertimbang saham, di mana penilaian buruk dihukum, dan kontribusi sinyal tinggi dihargai. Itu adalah sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh himpunan data statis. Jika reppo berfungsi, itu menciptakan lingkaran refleksif: Pod yang lebih baik → lebih banyak biaya → nilai FCU yang lebih tinggi → lebih banyak permintaan veREPPO → alokasi modal yang lebih kuat → pod yang lebih baik. AI × Crypto infra masih awal.
167