INLEIDING VAN OS AI VELDNOTITIES DOOR DE SENTIENT FOUNDATION Een overzicht van opmerkelijke ontwikkelingen in open-source AI ↓ • @Alibaba_Qwen: Heeft Qwen Image 2512 uitgebracht, in concurrentie met @GeminiApp Nano Banana Pro, voorafgaand aan de latere lancering van Qwen3-VL-Embedding en Qwen3-VL-Reranker, waarmee de OS Qwen modelreeks verder wordt uitgebreid. • @ylecun: De AI-onderzoeker verklaarde dat LLM's grenzen hebben bereikt en zich richt op wereldmodellen bij AMI. • @nvidia: Heeft Alphamayo1 uitgebracht op @huggingface ter ondersteuning van redenering in complexe autonome rijscenario's. • @deepseek_ai: Publiceerde onderzoek naar efficiëntere AI-trainingsmethoden, waarbij de afhankelijkheid van China van open-source benaderingen te midden van GPU-beperkingen wordt benadrukt. • TIINY: Aankondiging van een zakformaat AI-systeem dat in staat is om 120B-parameter open-source modellen lokaal uit te voeren, waardoor de afhankelijkheid van cloudinfrastructuur wordt verminderd. • @Lightricks: Heeft @ltx_model LTX-2 open-source gemaakt, een audio-video generatie model met open gewichten en volledige trainingscode, geoptimaliseerd voor lokale inferentie op consumenten NVIDIA RTX GPU's. • @NousResearch: Heeft NousCoder-14B uitgebracht, een open-source coderingsmodel dat in vier dagen is getraind op 48 NVIDIA B200 GPU's, gepositioneerd tegen @claudeai Code.