APRESENTANDO AS NOTAS DE CAMPO DE IA DO SISTEMA OPERATIVO PELA SENTIENT FOUNDATION Um resumo dos desenvolvimentos notáveis em IA de código aberto ↓ • @Alibaba_Qwen: Lançamento da Qwen Image 2512, competindo contra @GeminiApp Nano Banana Pro, antes do lançamento posterior do Qwen3-VL-Embedding e do Qwen3-VL-Reranker, expandindo ainda mais a linha de modelos OS Qwen. • @ylecun: O pesquisador de IA afirmou que os LLMs atingiram limites e está focando em modelos mundiais na AMI • @nvidia: Lançamento do Alphamayo1 em @huggingface para suportar raciocínio em cenários complexos de direção autônoma • @deepseek_ai: Pesquisa publicada sobre métodos de treinamento de IA mais eficientes, destacando a dependência da China de abordagens de código aberto em meio às limitações da GPU • TIINY: Anunciou um sistema de IA de bolso capaz de rodar modelos open-source de 120B parâmetros localmente, reduzindo a dependência da infraestrutura em nuvem • @Lightricks: @ltx_model LTX-2 de código aberto, um modelo de geração de áudio e vídeo com volumes abertos e código de treinamento completo, otimizado para inferência local em GPUs NVIDIA RTX de consumo • @NousResearch: Lançamento do NousCoder-14B, um modelo de código aberto treinado em quatro dias em 48 GPUs NVIDIA B200, posicionado contra @claudeai Code