Vi er begeistret for å lansere en helt ny måte å se prediksjonsmarkeder på. I dag ruller vi ut en komplett handelsstack for prediksjonsmarkeder, fra visualisering til gjennomføring. Dette åpner for en fundamentalt annerledes måte å se hvordan penger posisjonerer seg før oddsene beveger seg. Slik ser det ut i sanntid: en stor salgsvegg dukker opp i markedet for presidentvalget i Portugal timer før oddsene falt kraftig.

1/ For det første bringer vi ordrebok-varmekart — en kjernefordel for kryptotradere — inn i prediksjonsmarkedene. Varmekart lar deg se hvor likviditeten faktisk er konsentrert i boken, direkte på diagrammet. De er viktige av to grunner: For det første viser hvilelikviditet hvor smart penger er villige til å kjøpe eller selge, og hvor de mener oddsene er rettferdige. Dette gir innsikt i hvordan store aktører priser arrangementer og hjelper til med å planlegge inn- og utganger. Ta markedet for presidentvalget i Brasil. Her kan du se tung kjøpslikviditet gjentatte ganger dukke opp under 45 %, noe som effektivt hindrer prisen i å handle lavere. Dette tyder på en sterk overbevisning om at oddsene under dette nivået var feilpriset. Prisen steg senere, og aksjene handles nå ~20 % høyere enn da denne likviditeten først dukket opp.

1.1/ For det andre kommer store likviditetsubalanser ofte før store endringer. Store spillere kan ikke gå inn eller ut i ett klipp. De bygger opp størrelsen gradvis, så likviditeten skifter før prisen gjør det. Når boken beveger seg først, er det ofte et signal om at noen vet noe. I dette eksempelet forblir likviditeten på kjøpssiden sterkt skjev i nesten en uke, noe som tyder på aggressiv akkumulering i Kevin Hassett Fed Chair-markedet. Prisen går til slutt fra 41 % til 65 %, med en gevinst på 50 %+ Med varmekart er denne typen langsom, bevisst posisjonering umulig å overse når du vet hvor du skal lete.

2/ Deretter introduserer vi volumfotavtrykk for alle prediksjonsmarkedsaktiva. Prediksjonsmarkeder repriser ofte voldsomt på grunn av tynn likviditet, noe som skaper store veker som skjuler hvor reell handel faktisk foregikk. Footprints løser dette ved å vise, samlet sett, hvor kjøps- og salgsvolum faktisk fant sted. I dette eksempelet med militær eskalering mellom USA og Venezuela gikk prisen fra ~40 % til nesten 100 % på under 20 minutter. På overflaten ser det ut som en rett vertikal bevegelse, men fotavtrykkene forteller en annen historie: mesteparten av volumet samlet seg rundt 50 % og 80–90 %, med svært lite handel mellom 50 % og 85 %. I praksis betyr dette at de fleste deltakerne enten var tidlig eller svært sene, begge med gunstige gjennomsnittspriser. For detaljhandelhandlere er dette viktig fordi det skiller signal fra støy. Fotavtrykk viser hvor overbevisning faktisk eksisterte, hvor likviditeten var tynn, og hvor jakt på pris ville betydd dårlige oppfyllinger. Det hjelper med å identifisere reelle akseptnivåer, unngå falske utbrudd og tidsinnføringer uten å bli lurt av veker.

3/ I terminalen kan du lage din egen markedsoversikt med modulære statistikker. Følg en tradisjonell ordrebok eller flere ordrebøker fra samme marked side om side. I dette eksempelet ser du på live ordrebøker for fire forskjellige utfall samtidig, alle favoritter til Trumps valg som Fed-leder. Du kan også følge med på hvordan kjøps-/salgsvolum og bud-/forespørselslikviditet utvikler seg gjennom dagen, se rå handler, følge en live nyhetsstrøm og mer. Legg til så mange moduler du vil og bygg terminalen rundt hvordan du handler.

4/ Kjør direkte fra grensesnittet med vårt innebygde utførelsespanel. Legg inn limit- og markedsordrer på tvers av alle Polymarket-markeder, med mer avanserte ordretyper som TWAPs, take-profit og stop-loss som kommer snart. Overvåk aktive posisjoner, håndter risiko og gjennomgå full handelshistorikk, alt fra ett panel.

5/ Med støtte for flere diagrammer kan du se hvordan korrelerte eiendeler utvikler seg i sanntid, side om side. I dette synet vises BTC, MSTR/USD og flere MicroStrategy-relaterte prediksjonsmarkeder samlet, til tross for at de tilhører ulike aktivaklasser. De vises i ett samlet arbeidsområde fordi de deler de samme underliggende risiko- og narrative driverne. Når prisen beveger seg i ett marked, kan du umiddelbart se hvordan sannsynlighetene justeres andre steder. Dette gjør tverr-aktiva-relasjoner eksplisitte i stedet for utledede, og lar deg bytte narrativer mens de sprer seg på tvers av markeder.

6/ I løpet av de kommende ukene vil vi rulle ut en serie ekstra proprietære funksjoner laget spesielt for Polymarket-tradere. Vi er begeistret for å bli med i økosystemet og drive prediksjonsmarkedene fremover.