Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Gavin Baker
Gøy å være på @theallinpod
Likte å møte Ben og Phil.
Dessuten, hvor mange flere av disse før jeg får en flaske tequila?
10. aug., 00:16
🚨 E238 er LIVE: to timers sommerpod!
@benshapiro, @GavinSBaker og @pdeutch fyll ut for @chamath og @DavidSacks
-- OpenAIs GPT-5: Hvorfor tror folk at den floppet?
-- AIs ubegrensede marked
-- GPU-smugling
-- Oppdatering av tariffer
-- Kinas store fordel (og hvordan motvirke den)
– Fremveksten av sosialismen i USA
-- boligkrise
-- Apples 700 milliarder dollar i tilbakekjøp og mislykket AI-strategi
++ mye mer
(0:00) bestie introer! Gavin Baker, Ben Shapiro og Phil Deutch blir med i showet
(7:32) GPT-5 undervelder, referansemetning, OpenAIs produktfortreffelighet
(18:14) Implikasjonene av AI for TAM, ROIC og energi
(27:27) Kinas store fordel og hvordan USA kan motvirke det
(43:46) Politiske partier som velger vinnere, reversering av energisubsidier, hvordan den byråkratiske grenen ble opprettet og hvordan man kan fikse det
(52:38) Sosialisme, OBBBs innvirkning på energi, er sosialismen i Amerika avhengig av Mamdani i NYC?
(1:10:00) Oppdatering av tariffer: 125 milliarder dollar+ inntekter Så langt, India og Sveits rammet hardt, Trumps ad hoc-tilnærming
(1:27:51) Nvidia-brikker smugles til Kina
(1:31:13) Apples tilbakekjøp på 700 milliarder dollar siden 2015 og mislykket AI-strategi
(1:40:09) Anbefalinger for sommerlesing
77,51K
Gitt den enorme - og økende - betydningen av testtidsberegning og RL etter trening vist av Grok-4s absolutte dominans, er det viktigere enn noen gang å være lavkostprodusent av tokens. Som en sidebemerkning er dette første gang i min karriere som teknologiinvestor at det har betydd noe å være lavkostprodusent av noe.
I dag er de laveste kostnadsprodusentene av tokens Google (TPUer) og xAI (største sammenhengende klynge, laveste capex $ per distribuert GPU, nesten helt sikkert høyeste MFU og har tatt noen virkelig smarte arkitektoniske beslutninger). Jeg er åpenbart partisk når det kommer til xAI.
Fra et rent teknisk perspektiv er det å ha det beste oppskaleringsnettverket og den mest effektive KV-cache-avlastningen viktigst for både kostnad og ventetid for de stadig større modellene og kontekstvinduene. Dette er de viktigste konkurranseaksene innen AI-infrastruktur i dag – ikke databehandling. Merk at minnebåndbredde på pakken er viktigst når du kan få plass til modellen på en enkelt brikke (@cerebras), men for enhver virkelig stor modell som krever flere pakker, er oppskalering og kv-cache-avlasting viktigst. Som alle som jobber med ASIC-er sakte begynner å forstå.
Derfor var Dynamo og NVLink med åpen kildekode både viktige og smarte. Sistnevnte kan i økende grad føre til at ASIC-aksjer migrerer til NVLink-partnere. For ikke å snakke om de naturlige forhandlingsfordelene ved å ha en annen leverandør. Sannsynligvis å se flere av disse IMHO:
97,7K
Topp
Rangering
Favoritter