BREAKING: Shan Aggarwal (@ShanAggarwal) går opp til Chief Business Officer i Coinbase.

BREAKING: Discipulus signerer @ADoricko (grunnlegger, @RainmakerCorp) til listen som Venture Partner.

.@petereharrell (The Security Economics Podcast) bryter ned de strategiske årsakene bak de første brikkeforbudene mot Kina: «Hvis vi er i denne epoken med strategisk konkurranse med Kina, og hvis vi tror AI kommer til å være transformativ, hvordan bremser vi Kinas utvikling?» «Du kan ikke hindre dem i å ha talentfulle ingeniører.» «Å kontrollere modellene er veldig vanskelig å kontrollere.» "Det du kan gjøre mekanisk er å kontrollere tilgangen deres til databehandling, fordi brikkene deres er 3-5 år bak vår."

BREAKING: Ex-OpenAI-forsker Leopold Aschenbrenners (@leopoldasch) Situational Awareness Fund topper 1.5 milliarder dollar og legger ut +47 % i H1 '25. Han gjorde sitt virale Situational Awareness-essay til et av de raskest voksende hedgefondene som er registrert. Fondet er lenge AI-forsyningskjeden: halvledere, datasentre og strømnettet. Aschenbrenner kaller firmaet en «hjernetillit på AI», bygget for å frontkjøre det han spår vil være AGI innen 2027 og infrastrukturutbyggingen på billioner dollar som følger.

Hei @laserboat999 hva som er neste på listen

Fra arkivet: Vi spurte @MarkChen (Chief Research Officer i @OpenAI) hvordan det å jage brukerberegninger kan skade AI-utviklingen. Han fremhevet hvordan jakt på enkle beregninger som daglige aktive brukere (DAU) kan forvrenge en modells atferd over tid: «Hvis du bare øker svarene der brukerne sier tommel opp, skaper det en betingelse for en modell ... hvor det bare begynner å suge opp til deg, si 'hei, du har rett', selv i kompliserte situasjoner der du objektivt sett vil si at denne personen tar feil.» Chen beskrev behovet for en forsiktig tilnærming til beregninger: «Vi må ha meninger om funksjonene vi bygger. Bygg for de tingene folk vil ha, kanskje ikke nødvendigvis vet at de vil ha i dag, og bruk deretter DAU som et biprodukt.» «Vi ønsker ikke å gå i disse fellene der tre, fire år fra nå blir dette til engasjementsagn.»

Fra arkivet: Vi snakket med @pmarca om hvorfor hype sjelden kartlegger reell fremgang: «Teknologien blir stadig bedre gjennom lavkonjunkturer, depresjoner og kriger og alle slags sprø ting som skjer. Men det er en frakobling mellom stoffet og hva folk føler.» "Hvis du snakker med folk som jobbet med språkmodeller, vil de fortelle deg at de ble overrasket over at ChatGPT var gjennombruddsøyeblikket fordi de trodde alle allerede visste hva disse modellene kunne gjøre i tre år før det." "Det er veldig vanskelig å si når ting kommer til å bli varme eller ikke, fordi det ikke nødvendigvis kartlegger hvor mye teknologien forbedres."

Mitchell Green (grunnlegger @LeadEdgeCapital) om tilstanden til risikokapital: «AI reddet ventureindustrien fra en stor oppvåkning som var i ferd med å skje i 2022. Det som er utrolig er at ingen av disse menneskene husket hva som skjedde i 2021, eller til og med i 1999 og 2000.» «Vi fokuserer mye mer på lønnsomme virksomheter. Som 70+% av selskapene våre er lønnsomme. Noen er i Silicon Valley, men vi finner selskaper i Ames, Iowa og Nisswa, Minnesota. Vi er sannsynligvis det eneste teknologifondet med to investeringer i Sarasota, Florida. Gå figur.»

I NYHETER: @OrbitalOps_ samler inn en runde på 8,8 millioner dollar ledet av @Initialized. Medgründer og administrerende direktør, @BenSchleuniger om testing av rakettteknologi: «En av de flotte tingene med denne tiden er at det blir billigere og billigere å komme i bane og begynne å demonstrere disse tingene. Det er ikke fullt så enkelt som å bare gå til en skarp skytebane, men å bevise teknologien din i lav jordbane blir mer tilgjengelig.»

Vi snakket med @MerrillLutsky (medgründer og administrerende direktør, Graphite) om utgivelsen av GPT-5: «Teamet vårt begynte umiddelbart å jobbe med å teste det. Den er mye bedre på dyp tenkning, god på one-shotting-apper og overraskende billigere på inferens.» «Det er ikke en massiv trinnfunksjon. Det er en trinnvis forbedring innenfor andre toppmoderne modeller.» "Ventetid er noe vi legger merke til når vi oppdaterer kodegjennomgangsproduktet vårt."