メカニズムROMAは、すべての人に属する分散型AIのためのSentientのアーキテクチャです ChatGPT があなたのリクエストに虚偽の情報や紛らわしい情報を提供していたとき、誰もが問題に直面しました。これは、その情報リソースと単一の「頭脳」の制限によるものです 単一の脳では、答えをすばやく与えることができますが、答えの質は失われます。 @SentientAGI は、1 つの要求を解決するために多くの特殊なエージェントを使用するマルチエージェントシステム (ROMA) です。 リクエストが入ってくると、エージェントの分散システムに入り、各エージェントは特殊な機能(検索、データ分析、テキスト生成)のみを実行します。 作業機構 まず、受信リクエストはROMA(Recursive Open Meta-Agent)を使用して多くのサブタスクに分割されます このために、次のメカニズムが使用されます ◆アトマイザー、タスクがアトミックかどうかを決定します ◆エグゼキューター、タスクを実行する多くのAIエージェント ◆アグリゲーター、結果のコレクター 簡単に言えば、Atomizer はタスクを 1 つの AI エージェントで実行できるかどうかを判断します。そうでない場合は、サブタスクに分割して Executor に送信します。これにより、特定の特定のタスクが実行されます。 アグリゲーターは、すべてのエージェントからすべての結果を収集し、それらを 1 つの最終的な回答にマージします。 サブタスクのおかげで、すべてのエージェントが独自の作業を行うため、1 つのエージェントだけではより良い結果を得ることができます。 Sentient の招待コードを、その週に最もアクティブなメンバーに渡します。