chatgpt や claude のような Ai LLM は、インターネットを読み、私たちがこれまでに公開したすべてのものに基づいて答えを吐き出します もちろん、独自のデータを使用して入力してトレーニングすることもできますが、それは主にインターネット上にしか表示されていません Meta の新しい AR グラスや Apple の airpods などのウェアラブルは、現実世界のビジュアルとオーディオのダイナミックさを追加します。ただし、これは主に独自の llm モデルに供給されます 東洋の特定の社会や国が、インターネット、アプリ、および以下すべてにわたって一元化されたデータを持っていたらどうなるのか疑問に思います...次に、それをLLMに入力します。 - 消費者向けウェアラブル: AR グラス、フィットネス/ヘルス トラッカー - 携帯電話 - ストリートカメラ - 家電製品(家をスキャンするロボット掃除機など) - 電気自動車(センサーとカメラ)