エージェントはデモで魔法のように見えます。彼らは生産で崩壊します。 理由は単純で、ワークフローがドリフトしたときに覚えることができず、グラウンディングできず、適応できないからです。 人々は、スクラッチパッド、木の丸太、ボルトで固定されたナレッジグラフなど、あらゆるものを問題に投げかけています。そのほとんどはガムテープです。しかし、記憶と文脈が堀であることは明らかです。 ナレッジグラフは新しいものではありません。90年代後半に始まり、2012年にGoogleが独自のブランド化を成し遂げたときに主流となり、それ以来、検索、広告、eコマース、不正検出を静かに推進してきました。ビッグテック以外では、構築に費用がかかりすぎ、新鮮な状態を維持するのが難しすぎ、専門家に依存しすぎたため、突破口を開くことはありませんでした。 今、方程式は変わりました。言語モデルは、エンティティを抽出し、関係をマッピングし、グラフをリアルタイムで更新できます。突然、グラフは学術的なオーバーヘッドが減り、より実用的な基礎が付けられました。 ただし、グラフは埋め込み全体の検索に取って代わるものではありません。彼らはそれを補完します。本番環境で機能するのはハイブリッド検索です。 -ベクトルによるワイドリコール:「このようなものを見せてください」 -グラフによる正確な推論:「これらのことがどのようにつながっているかを正確に示してください」 -エージェントによって融合され、幅と深さの両方を提供します ライブで見ているもの: -永続的なメモリのないエージェントは、6週間後に大量に発生します。ユーザーは毎朝再トレーニングすることはありません。 -購入者は巧妙なプロンプトを気にしません。彼らは信頼、つまりエージェントがアクションを実行する前に評価、ロールバック、監査、権限を適用する能力を重視しています。 何が機能しているのか: 垂直ハイブリッド。アカウント、ポリシー、および権限に基づいた財務エージェント。医療コード、医薬品、コンプライアンス規則に基づいた医療エージェント。 メモリ、コンテキスト、信頼は機能ではありません。それらはインフラです。