deAIが直面する中心的な質問は何ですか? IMO、それは@PonderingDurianによって完全にキャプチャされています。 「インフラ層での低コストの潜在コンピューティング、モデル層でのオープンソースコンパウンド、アプリケーション層での創造性の利点は、最終的には、大手ラボがすべてを1つの企業の屋根の下に置くことで軽減するオーケストレーションのコストを上回るのでしょうか?」 答えは、即時の摩擦と長期的なレバレッジをどのように比較検討するかによって異なります。大手研究所は、オーケストレーションのコストが非常に痛いため、人々はそれを回避するために割増価格を支払うだろうと賭けています。 短期的には、おそらく正しいでしょう。 しかし、オーケストレーションが解決されれば(@PluralisHQ、@NousResearch、@PrimeIntellectによるブレークスルーにより、これが実現するという確信が強まっています)、オープンエコシステムは、中央集権的なラボでは真似できないスピード+規模で集合知を解き放つことができます。 ここで分散型 AI が勝ちます。