ほとんどの L1 はすべてを 1 つのチェーンに積み重ねます。 ⛓️ トランザクションの実行 ⛓️ 状態ストレージ ⛓️ コンセンサスロジック そして、そのモノリスをより速くするとき、それをスケーラビリティと呼びます。しかし、スケーリングの複雑さは、スケーリングの調整と同じではありません。 @anomaモノリスを「最適化」しようとはしません。 基本的なレイヤーを分離します。 ▪︎ コンセンサス対応合意 ▪︎ 計算はオフチェーンで生きています ▪︎ データの可用性はモジュール化 これによりすべてが変わります。 なぜでしょうか。 なぜなら、これらの役割が切り離されると、それぞれが独立して進化できるからです。1つの機能を改善するためだけにチェーン全体を再設計する必要はありません。 それ以上に これにより、インテント、ソルバー、アプリケーションが単一のステート マシンに依存しない世界が開かれます。代わりに、プライバシー、ロジック、ユーザーの主体性を尊重しながら、システム間で構成します。 @Anoma はスループットを競う L1 ではありません。 これは、実際の Web3 用に設計された調整レイヤーです。 そして、それはゲームを完全に変えます。