コメントの多くがシンケについて議論しているのを見ました。 私の観察では、生産性の方向性としての AI はまったく問題ありませんが、AI の進化が速すぎるため、本物のトップ AI 科学者の 0.1% を除いて、他の全員が砲弾の餌になる可能性が高いということです... 今回ベイエリアに行ったとき、特に深く感じましたが、大手工場のコーダーの不安が顔に書き込まれそうになりました。 マイクロソフトは2025年に1万5000人以上を解雇し、全従業員の約7%を占める予定だ。 最もブラックユーモアは、かつて800人の「効率改善とコスト削減グループ」を設置し、AIを使って人件費を節約する方法を研究したが、結局このグループ自体が200人を解雇したということだ。 一方、メタは四半期ごとに最後の脱落と2025年には約5%の削減を行うイカ工場文化を維持しながら、非常に高い価格で人を奪っている(2001年生まれのマットは今年8月に$250mのパッケージで引き抜かれたばかりだ)。 ベイエリアの道端のコーヒーショップでは、レイオフのニュースがほぼどこでも聞こえます。 私の博士号は視覚認識に基づく機械学習に基づいていたという非常に厳しい現実もあります。 しかし、この世代では、大規模な言語モデルとマルチモダリティに完全に切り替えられています。 パラダイムシフトにより、私の学生のパッケージは、過去2年間に卒業した新しい博士号取得者よりもはるかに遅れをとっています。 時代の激流を止めることはできません。 また、AIが最初に検証されるトラックは、実はバイブコーディングです。 コードの作成は本質的に構造化された入力 + 検証可能な出力であり、グローバル性が高いため、AI に最も簡単に置き換えられる分野となっています。 Cursor と Cognition はどちらも約 10B と評価されており、この AI の波の最も直接的なユースケースとなっています。 どの世代も波の頂点に立っているように感じますが、実際には、私たちは波の中の泡にすぎません。

過去3年間の北京大学の入学データ:経済学院と光華の人気は半分に減った。 その時のチャンピオンたちと集まりたいのですが、今は金融のオーラが消えて... 内部指標があります:どの業界でも北盛がクリアされると、それは基本的にトップシグナルです。 洗練されたエゴイストは初期のリスクに耐えることができず、インボリューション環境でわずかな改善を行うのが得意です。 彼はまた、北米のアイビーリーグでMBAを取得しています。

まずサンフランシスコに行きます、メタは100mの科学者を掘っています。 現在、ニューヨークでは、DATは20〜30mでCEOを掘り起こしています...... AIとCryptoの2つのダブルバブルは、開始価格🫡として10mで密猟されます