3 migliori pratiche per scrivere valutazioni sull'AI: 1. Bilanciare velocità e rigore Inizia con una dozzina di casi di test e iterare da lì. Non costruire centinaia quando stai ancora apportando modifiche significative ai prompt. Identifica e risolvi i principali modi di fallimento, poi espandi la copertura. 2. Ossessionati sui criteri di valutazione e sulle etichette manuali I tuoi criteri di valutazione e il dataset d'oro sono la base di tutto il resto. Non c'è modo di evitare di fare questo lavoro manuale nei fogli di calcolo - ossessionati nel rendere buone le tue etichette umane. 3. Non scalare prematuramente il giudice LLM Punta a un allineamento di ~80% tra il tuo giudice LLM e i valutatori umani prima di scalare. Controlla regolarmente i risultati - non dare per scontato che sia sempre corretto. Domani condividerò una guida per principianti sulle valutazioni AI che illustra un esempio passo-passo che chiunque può seguire. 📌 Iscriviti per riceverlo nella tua casella di posta: (P.S. Questo è come immagino che appaia un giudice LLM)
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