3 praktik terbaik untuk menulis evaluasi AI: 1. Menyeimbangkan kecepatan dan ketelitian Mulailah dengan selusin kasus uji dan ulangi dari sana. Jangan membuat 100 saat Anda masih membuat perubahan besar yang cepat. Identifikasi dan perbaiki mode kegagalan terbesar, lalu perluas cakupan. 2. Terobsesi dengan kriteria evaluasi dan label manual Kriteria evaluasi dan kumpulan data emas Anda adalah dasar dari segala sesuatu yang lain. Tidak ada jalan keluar dari melakukan pekerjaan manual ini dalam spreadsheet - terobsesi untuk membuat label manusia Anda bagus. 3. Jangan menskalakan LLM menilai sebelum waktunya Targetkan keselarasan ~80% antara juri LLM Anda dan pelabel manusia sebelum penskalaan. Audit hasil secara teratur - jangan berasumsi itu selalu benar. Besok, saya membagikan panduan pemula tentang evaluasi AI yang membahas contoh langkah demi langkah yang dapat diikuti siapa saja. 📌 Daftar untuk mendapatkannya di kotak masuk Anda: (P.S. Beginilah saya membayangkan seperti apa hakim LLM)