Pensavamo che gli esseri umani potessero lavorare meno con l'AI, ma ho la sensazione di costruire di più con lo stesso tempo di lavoro. E così fa anche tutti gli altri. La dichiarazione fondamentale rimane: "Non lavorare di più, lavora in modo più intelligente."

Nessuno si preoccuperà della privacy nell'AI fino a quando non sarà troppo tardi. La stessa cosa vale per le criptovalute. La privacy è un diritto umano.

Cavolo, chi sono le persone del design di Uniswap e perché sono così bravi?

Tutti pensano che avviare una startup AI sia probabilmente la migliore scommessa per il loro percorso da fondatori, ma sono convinto che la crypto abbia un potenziale maggiore. Se sei una startup che utilizza AI, il successo dipende dall'essere precoci in un nuovo settore o dall'eccellere nel marketing sui social media. Se i tuoi utenti target non si sovrappongono con le aziende FAANG, potresti costruire un'eredità; altrimenti, l'acquisizione è il tuo miglior risultato: esci finché puoi. La maggior parte delle aziende AI gonfia il proprio ARR per aumentare la valutazione dopo solo 3-4 mesi dal lancio del loro servizio. Quindi, perché penso che la crypto abbia più potenziale? - La trasformazione del denaro digitale è inarrestabile ed è ancora nelle sue fasi iniziali. - Nessuno domina la distribuzione degli utenti, a differenza del Web2 con Google, Facebook e altri. - Meno del 10% della popolazione ha utilizzato la crypto: immagina il potenziale a lungo termine. - La verificabilità è un blocco fondamentale per la sovranità umana nell'era dell'AI, dimostrando l'identità, e la crypto espanderà questo.

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Stanco di pagare veri faucet per testare la logica del bridge? E se potessi lanciare un completo ambiente multi-chain bridge @agglayer in 30 secondi, localmente, gratuitamente? Dopo mesi di progettazione, costruzione e test, qualcosa di grande sta arrivando nello sviluppo cross-chain... Rimanete sintonizzati.

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Onestamente, queste sessioni di lettura dei white paper sono alcune delle migliori cose che abbia mai fatto a una conferenza.

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A febbraio, ho costruito il primo editor di immagini ZK utilizzando SP1 cercando di risolvere la provenienza dei media. Questo presenta 3 sfide principali: 1/ Origine. I media hanno metadati ma non possono essere utilizzati per provare nulla poiché possono essere facilmente modificati. Con le TEE possiamo generare un'attestazione dei sensori (fotocamera, GPS...), rendendo verificabile l'origine di un'immagine. 2/ Provenienza. Dobbiamo apportare modifiche a immagini o video come ritaglio, ridimensionamento per usi diversi. Quindi, se i media provengono da una fotocamera attestata, possiamo modificare mantenendo una storia verificabile. 3/ Esecuzione. Le blockchain sono fantastiche ma non possono eseguire calcoli pesanti, ma abbiamo una soluzione costruendo applicazioni verificabili, che sono app off-chain che forniscono una prova/attestazione dell'esecuzione, quindi possiamo comunque verificare le modifiche. Ora sto lavorando sulla provenienza verificabile per qualsiasi dato. E i media sono uno di quei casi d'uso molto interessanti in cui differenziare l'AI dal reale dovrebbe essere fattibile.