Chúng tôi nghĩ rằng con người có thể làm việc ít hơn với AI, nhưng tôi cảm thấy như mình đang xây dựng nhiều hơn trong cùng một khoảng thời gian làm việc. Và mọi người cũng vậy. Câu nói cốt lõi vẫn là: "Đừng làm việc chăm chỉ hơn, hãy làm việc thông minh hơn."

Không ai sẽ quan tâm đến quyền riêng tư trong AI cho đến khi quá muộn. Cũng giống như với crypto. Quyền riêng tư là một quyền của con người.

Chết tiệt, ai là người thiết kế của uniswap, và tại sao họ lại giỏi như vậy?

Mọi người đều nghĩ rằng bắt đầu một startup AI có lẽ là lựa chọn tốt nhất cho hành trình của các nhà sáng lập, nhưng tôi tin rằng crypto có tiềm năng lớn hơn. Nếu bạn là một startup AI wrapper, thành công phụ thuộc vào việc đi đầu trong một lĩnh vực mới hoặc xuất sắc trong tiếp thị truyền thông xã hội. Nếu người dùng mục tiêu của bạn không trùng lặp với các công ty FAANG, bạn có thể xây dựng một di sản; nếu không, việc mua lại là kết quả tốt nhất của bạn—hãy thoát ra khi bạn có thể. Hầu hết các công ty AI thổi phồng ARR của họ để tăng giá trị sau chỉ 3-4 tháng ra mắt dịch vụ của họ. Vậy, tại sao tôi nghĩ rằng crypto có nhiều tiềm năng hơn? - Sự chuyển đổi tiền tệ kỹ thuật số là không thể ngăn cản và vẫn đang ở giai đoạn đầu. - Không ai thống trị phân phối người dùng, khác với Web2 với Google, Facebook và những người khác. - Chưa đến 10% dân số đã sử dụng crypto—hãy tưởng tượng tiềm năng lâu dài. - Khả năng xác minh là một khối nền tảng cho chủ quyền con người trong thời đại AI, chứng minh danh tính, và crypto sẽ mở rộng điều này.

Thật tuyệt khi được ra ngoài sau hai ngày sốt 🤒 Mức cao nhất mọi thời đại của ETH đã giúp tôi hồi phục, giống như phép thuật.

Bạn có mệt mỏi khi phải trả phí thật để kiểm tra logic cầu nối không? Nếu bạn có thể khởi chạy một cầu nối đa chuỗi hoàn chỉnh trong môi trường @agglayer chỉ trong 30 giây, tại chỗ, miễn phí thì sao? Sau nhiều tháng thiết kế, xây dựng và thử nghiệm, một điều lớn đang đến với phát triển chuỗi chéo... Hãy theo dõi.

Điều này thật lớn, giờ ai đang làm việc trên các cổng vào-ra riêng tư😎

Thật lòng mà nói, những buổi đọc tài liệu white paper này là một trong những điều tuyệt vời nhất mà tôi từng làm tại một hội nghị.

Chạy ứng dụng của bạn giống như cách bạn chạy các ứng dụng web2 của mình Đi Chainless 🚀

Vào tháng Hai, tôi đã xây dựng trình chỉnh sửa hình ảnh ZK đầu tiên sử dụng SP1 nhằm giải quyết vấn đề nguồn gốc của phương tiện truyền thông. Điều này có 3 thách thức cốt lõi: 1/ Nguồn gốc. Phương tiện truyền thông có siêu dữ liệu nhưng không thể được sử dụng để chứng minh điều gì vì nó có thể dễ dàng bị sửa đổi. Với TEEs, chúng ta có thể tạo ra một chứng nhận từ các cảm biến (máy ảnh, GPS...), làm cho nguồn gốc của hình ảnh có thể xác minh được. 2/ Nguồn gốc. Chúng ta cần thực hiện các thay đổi đối với hình ảnh hoặc video như cắt, thay đổi kích thước cho các mục đích khác nhau. Vì vậy, nếu phương tiện đến từ một máy ảnh đã được chứng nhận, chúng ta có thể chỉnh sửa trong khi vẫn duy trì một lịch sử có thể xác minh. 3/ Thực thi. Các blockchain rất tuyệt nhưng không thể thực hiện các tính toán nặng, nhưng chúng ta có một giải pháp thay thế bằng cách xây dựng các ứng dụng có thể xác minh, đó là các ứng dụng ngoài chuỗi cung cấp bằng chứng/chứng nhận về việc thực thi, vì vậy chúng ta vẫn có thể xác minh các thay đổi. Bây giờ tôi đang làm việc trên nguồn gốc có thể xác minh cho bất kỳ dữ liệu nào. Và phương tiện truyền thông là một trong những trường hợp sử dụng rất thú vị mà việc phân biệt AI với thực tế nên có thể thực hiện được.