0/🚨 Les entreprises d'IA se comportent différemment des entreprises SaaS traditionnelles, et les fondateurs nous demandent constamment comment les entreprises d'IA s'adaptent et se démarquent. Après avoir parlé à des centaines d'entreprises d'IA au cours des dernières années, nous pensons qu'il existe quelques principes émergents pour construire des entreprises d'IA d'entreprise durables 👇

1/ Les démos flashy sont faciles. Les produits de fond sont difficiles. 💻 Il était populaire de dire que tous les logiciels d’IA étaient un « GPT wrapper », ce qui impliquait qu’il était trivial à construire et qu’il serait facilement absorbé par les fournisseurs de modèles. Nous pensons que cela ne pourrait pas être plus faux. Les meilleures entreprises d’IA d’entreprise ont une profondeur technique et de produit incroyable ; ils restent extrêmement proches de la recherche SOTA, enchaînent différents modèles en fonction de la vitesse de performance et du coût, exécutent des évaluations sophistiquées et résolvent une longue traîne de problèmes nécessaires pour faire fonctionner l’IA en production. De plus, ils déploient souvent des efforts considérables pour s’assurer que leurs produits réussissent dans le contexte unique de leurs clients. Cela signifie que les entreprises d’IA disposent de beaucoup plus de logiciels et de GTM qu’un simple appel d’API ne pourrait fournir, et de beaucoup plus de profondeur qu’une démonstration en ligne flashy.

2/ Il en faut plus que jamais pour percer : 10x c’est le nouveau 3x. 🚀 Atteindre 1 million de dollars d’ARR en 12 mois était l’étoile polaire pour les entreprises SaaS, mais les entreprises d’IA l’explosent. Les recherches de @stripe montrent que les entreprises d’IA atteignent 5 millions de dollars d’ARR à un rythme considérablement plus rapide, et mes collègues @omooretweets et @mandrusko1 avons analysé nos données internes @a16z et révélé que nous avons vu plus d’entreprises atteindre 2 à 5 millions de dollars au cours de leur première année que jamais auparavant. Nous pensons que cette accélération est due au fait que 1) les entreprises voient clairement la valeur de l’IA et la recherchent activement, faisant ainsi avancer les cycles de vente, et 2) les contrats d’IA remplacent souvent la main-d’œuvre au lieu des logiciels et sont donc plus importants que les contrats SaaS précédents.

3/ La barrière à l’entrée est tombée : attendez-vous à un flot de candidatures. 🌊 Le coût du calcul est en chute libre, et les IDE agentiques comme @cursor_ai + les plateformes de conversion de texte en application comme @lovable_dev facilitent plus que jamais la création de logiciels. Ces deux facteurs modifient l’équation coût/effort pour de nombreux marchés et débloquent la capacité de produire des catégories qui étaient auparavant mal desservies par les logiciels. Cela va des logiciels personnels pour les marchés d’un seul (par exemple, les trackers de santé personnels), à la longue traîne de flux de travail / outils internes dans une entreprise qui sont actuellement collés et maintenus par des humains ou des solutions RPA fragiles. Nous pensons que les logiciels commenceront à gruger encore plus de flux de travail au fil du temps et que tout flux de travail qui peut être un logiciel finira par devenir un logiciel.

4/ La vitesse compte plus que jamais. 🏃 Aujourd’hui, des dizaines d’entreprises sont en compétition dans toutes les catégories. Pour percer, la vitesse et l’élan comptent plus que jamais. Des entreprises comme @cursor_ai @DecagonAI et @elevenlabsio ont tiré parti de l’élan initial pour devenir la première marque de leur catégorie, ce qui leur a permis de recruter les meilleurs talents, d’élargir la surface de leurs produits, de décrocher des clients importants, de réaliser une croissance rapide des revenus et d’établir une domination de marque - souvent avant que les suiveurs rapides n’aient eu la chance de réagir de manière adéquate. Dans un monde où chaque catégorie est encombrée de nombreux acteurs, rien ne remplace une livraison rapide.

5/ Pour maintenir cet avantage précoce, les douves comptent toujours. 🏰 La vitesse d’expédition pure permet aux entreprises de se démarquer, mais les entreprises doivent conserver cet avantage. L’IA elle-même n’est pas un fossé : c’est un moyen d’apporter de la valeur aux clients. Comme le dit mon collègue @dhaber, il y a une différence entre la différenciation et la défendabilité, et les douves sont toujours importantes pour construire des produits durables. À l’heure actuelle, nous avons vu les entreprises d’IA d’entreprise respecter les mêmes avantages que les éditeurs de logiciels d’entreprise traditionnels, à savoir les systèmes d’enregistrement, le verrouillage des flux de travail, les intégrations profondes et les relations avec les clients.

6/ C’est l’une des périodes les plus excitantes pour être un constructeur, car l’IA ouvre de nouveaux marchés et élargit les opportunités existantes. Ces observations reflètent ce que nous observons aujourd’hui dans les startups d’IA. Lire l’article complet sur