Yksi hienovarainen syy siihen, miksi tekoälyagenttien markkinakoko tulee olemaan suurempi kuin ymmärrämme, on se, että on monia käyttötapauksia, joissa useiden agenttien käyttäminen rinnakkain saman ongelman ratkaisemiseksi on arvokasta. Tämä ei ollut käytännössä koskaan mahdollista useimmilla tietotöillä aiemmin. Olisi vain ollut kohtuutonta heittää useampia ihmisiä samaan ongelmaan. Mutta koska olemme laskeneet dramaattisesti tiedustelun käyttöönoton kustannuksia, sinulla on varaa lisätä redundanssia ja tarkastella asioita entistä useammasta näkökulmasta. Näemme jo näitä esimerkkejä useilla alueilla. Ihmiset käyttävät tekoälykoodin tarkistusagentteja samoihin koodimuutoksiin tarjotakseen hienovaraisia eroja analyysiin. Sama pätee turvallisuusagenttien tarkistamiseen koodissa, jossa lisäkattavuudesta on vain enemmän arvoa. Syvällisissä tutkimustehtävissä on usein hyödyllistä, että useita kehotteita on käynnissä rinnakkain eri lähestymistapojen vertaamiseksi. Voimme odottaa, että tämä näkyy monilla muilla aloilla, joilla useat erilaiset näkemykset tarjoavat lisäarvoa työnkululle, kuten lakityössä, terveydenhuollossa, talousanalyysissä, tieteellisessä tutkimuksessa, tuoteideoinnissa, markkinointisisällön luomisessa ja muissa. Tästä syystä on mahdotonta arvioida monien näiden markkinoiden täyttä TAM-arvoa. Jos ajattelisit, että agentit arvioivat vain sitä, miten työskentelemme tänään 1:1, olisi helppo jättää huomiotta kaikki tavat, joilla käytämme agentteja työnkuluissa. Siksi näillä markkinoilla ei ole luonnollista kattoa tulevaisuudessa.