Tekoälyagenttien työnjako on kriittinen agenttien vaikutuksen maksimoimiseksi. Meillä on jo pitkään ollut työnjako organisaatioissa, koska yksittäisten asiantuntijoiden antaminen tehtävien jakamiseen toisilleen on tehokkaampaa kuin joukko generalisteja, jotka yrittävät tehdä asiat joka kerta eri tavalla. AI-agentit edustavat samaa dynamiikkaa. Jotta tekoälyagentit toimisivat, tarvitset juuri oikean määrän kontekstia tehtävästä, jota he yrittävät suorittaa. Tämä tarkoittaa syvällistä toimialaymmärrystä, tietoa, jonka pohjalta työskennellä, selkeitä ohjeita ja käytettäviä työkaluja. Liian vähän kontekstia ja agentti epäonnistuu. Yhtä lailla, kun enemmän tätä tietoa tulee kontekstiikkunaan, tiedämme, että malleista voi tulla epäoptimaalisia.  Jos laitat monimutkaisessa liiketoimintaprosessissa kaikki dokumentaatiot, työnkulun kuvauksen ja ohjeet kontekstiikkunaan, tiedämme, että tämä voi lopulta johtaa kontekstin mätänemiseen, mikä johtaa huonompiin tuloksiin. Looginen arkkitehtuuri tulevaisuudessa on jakaa agentit atomiyksiköihin, jotka kartoittaa oikeantyyppisiä tehtäviä, ja sitten nämä agentit työskentelevät yhdessä työnsä loppuun saattamiseksi. Näemme jo tämän toimivan tehokkaasti koodausagenteissa. Esiin nousee yhä enemmän esimerkkejä ihmisistä, jotka perustavat aliagentteja, jotka kaikki omistavat tietyt koodikannan tai palvelualueen osat. Jokainen agentti on vastuussa osasta koodia, ja koodille on olemassa agenttiystävällinen dokumentaatio. Kun sitten tarvitaan työtä koodikannan kyseisellä alueella, orkestrointiagentti koordinoi näiden aliagenttien kanssa.  Voimme nähdä tämän kaavan soveltuvan tulevaisuudessa lähes mihin tahansa tietotyön osa-alueeseen. Näin tekoälyagentteja voidaan käyttää paljon muuhunkin kuin tehtäväkohtaisiin käyttötapauksiin ja laajentaa yrityksen kokonaisten työnkulkujen tehostamiseen. Vaikka tekoälymallit paranevat pystyäkseen käsittelemään suurempia kontekstiikkunoita ja älykkyystasot nousevat, ei ole selvää, että tämä arkkitehtuuri koskaan katoaa. On todennäköistä, että kunkin agentin rooli laajenee kykyjen parantuessa, mutta selkeät erotuslinjat aliagenttien välillä voivat aina johtaa parempiin tuloksiin.