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Al igual que la creación de tokens, los mercados de predicción deben ser sin permisos y 2 nuevos contendientes están liderando la carga.
Es una de las mayores adopciones de IRL de este ciclo, sin embargo, la mayoría de los mercados deben revisarse a través de una entidad centralizada.
Es como implementar una lista blanca y un modelo de revisión en cada moneda creada, lo que claramente impacta en el crecimiento y la difusión del producto.
Los mercados de predicción realmente muestran que agregar inteligencia colectiva para pronosticar eventos del mundo real tiene una precisión notable, como las elecciones presidenciales de EE. UU. en comparación con las encuestas tradicionales.
Como usuario de Polymarket, sigo decepcionado por la centralización de la creación manual de mercados, los procesos de resolución subjetiva y el importante control de acceso. Los usuarios no pueden crear mercados libremente, las reglas son escritas por humanos (introduciendo sesgos y retrasos similares a la demanda de Zelensky) y el proceso de resolución se basa en la toma de decisiones centralizada, manejada principalmente por ballenas (Uma). Esto crea cuellos de botella, limita la innovación y, en última instancia, restringe el potencial del mercado.
Al leer el informe de @Defi0xJeff sobre los mercados de predicción y seguir a los equipos que se están construyendo en @fluentxyz a través de la @BlendedBldrs de la incubadora, podemos ver dos proyectos emergentes que lideran claramente este nuevo sector:
- @meleemarkets en el lado de degeneración donde puede abrir cualquier mercado en Solana y apostar por el resultado (similar a pump fun). Desafortunadamente, aún no se ha revelado mucha información.
- @BuzzingApp utilizando un modelo similar mientras difiere del modelo de libro de órdenes que usa Polymarket y, en su lugar, emplea una bóveda maestra similar al HLP de Hyperliquid para asignar liquidez a cualquier mercado y permitir a los usuarios abrir mercados sin permiso.
Impulsado por IA en cada capa, en lugar de elaborar manualmente las reglas del mercado (un punto débil importante), simplemente puede escribir un titular y el agente de IA dedicado Buzzy automáticamente:
- Busca fuentes creíbles y califica su calidad
- Genera reglas de mercado claras e inequívocas
- Maneja los precios y brinda apoyo para la toma de decisiones
- Deduplica y fusiona mercados superpuestos
- Potencia la resolución de IA primero con alternativas de disputas humanas
cf minuto 27:00 en esta transmisión
Para mí, esta es una manera mucho mejor de incorporar usuarios y aumentar la participación de mercado, ya que las personas podrán apostar y enumerar sus ideas mucho más rápido. Especialmente cuando los creadores de mercado ganan el 25% de todas las tarifas del grupo, lo cual es bastante jugoso si el mercado obtiene mucha tracción.
Lo tienes, es muy similar al sistema para recompensar a los creadores de tokens que ayudaron a la plataforma a ganar tanta atención y volumen de operaciones en los últimos meses.
Para la resolución, el zumbido implementa una confianza ponderada entre las fuentes con consecuencias reales; los malos actores recortan su "reputación". Las disputas escalan a una capa descentralizada utilizando señales de reputación social, yendo más allá de los modelos defectuosos de peso simbólico que han sido problemáticos.
Lo más importante es que cada dato es verificable a través de zkTLS, cada obtención de datos de fuentes como NYT, CNBC, Bloomberg y cada llamada de LLM se verifica criptográficamente de extremo a extremo....

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