La venta pública de PUMP terminó, originalmente también tenía una gran cantidad en Bybit, solo se puso la mitad en la cadena y, al final, solo la cadena tuvo éxito, pero afortunadamente no hubo cobertura por adelantado ... Recientemente, muchas personas en la comunidad de IA han estado discutiendo VLA (Visión-Lenguaje-Acción). Investigué específicamente si alguien estaba haciendo proyectos relacionados con VLA en la cadena, vi este proyecto CodecFlow@Codecopenflow y compré un poco. == ¿Qué está haciendo CodecFlow? == Una breve introducción a VLA, VLA es una arquitectura modelo que permite a la IA no solo "hablar" sino "hacer". Los LLM tradicionales (como GPT) solo pueden entender el lenguaje y proporcionar sugerencias, pero no pueden hacer nada, hacer clic en pantallas o agarrar objetos. El modelo VLA significa que integra tres capacidades principales: 1. Visión: comprenda imágenes, capturas de pantalla, entradas de cámara o datos de sensores 2. Lenguaje: Comprender las instrucciones en lenguaje natural de los humanos 3. Acción: Genere instrucciones ejecutables como clics del mouse, entradas de teclado y brazos robóticos de control CodecFlow está haciendo VLA en la cadena, y todos los procesos también pueden ser en cadena, auditables, verificables y liquidables. En pocas palabras, es la infraestructura de los "bots de IA". == ¿Por qué presté especial atención a este proyecto? == ¡Descubrí que sus desarrolladores son contribuyentes principales de LeRobot, el proyecto de código abierto más popular en el espacio VLA! LeRobot es la base principal para construir modelos VLA en el mundo de código abierto, incluidos VLA livianos como SmolVLA que pueden ejecutarse en computadoras portátiles. Significa que este equipo realmente entiende la arquitectura VlA y entiende los robots. Veo que también continúan construyendo, y el precio de la moneda también está aumentando constantemente, soy muy optimista sobre la pista de VLA, y por la tendencia general, VLA y los robots son de hecho el futuro en el mercado. • Los gigantes de Web2 (Google, Meta, Tesla) están actualmente totalmente comprometidos con la formación de VLA y bots; • Hay muy pocos proyectos Web3 que puedan realizar aplicaciones VLA, y todavía son muy escasos • VLA tiene la oportunidad de jugar un gran valor en escenarios como DePIN, automatización web, ejecución de agentes de IA en cadena, etc. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Siempre DYOR。