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Uno de los proyectos que me ha parecido más cómodo y que he estado sosteniendo recientemente es este Codec.
En su momento, se mencionó que estaba alrededor de 7M, y su punto máximo (ATH) casi duplicó esa cifra. Sigo teniendo buenas expectativas sobre VLA y el sector de los Robots, así que continuaré sosteniéndolo.
Recientemente, Google anunció una colaboración con la startup Apptronik de Web2. Apptronik se dedica a la creación de robots humanoides (Apollo) e implementará el modelo VLA de Google DeepMind. Esta empresa recaudó más de 403M de dólares en su ronda A, con una valoración que ya alcanza los 1.5B, lo que demuestra claramente que el mercado tiene una gran confianza en esta tecnología.
Si miramos un poco más arriba, empresas como Symbotic, que se especializan en la automatización logística con robots, aunque no utilizan el modelo VLA, ya tienen una capitalización de mercado de 30B de dólares. Todo el sector de Robots + Automatización será, sin duda, el próximo punto de explosión del mercado.
Codec se dedica a la plataforma del modelo VLA en sí, que es el "cerebro central" de todo el Agente inteligente y es uno de los pocos en el sector de web3 que está trabajando en esta área.


13 jul 2025
La venta pública de PUMP terminó, originalmente también tenía una gran cantidad en Bybit, solo se colocó la mitad en la cadena y, al final, solo la cadena tuvo éxito, pero afortunadamente no hubo cobertura por adelantado ...
Hablando de eso, muchas personas en la comunidad de IA han estado discutiendo VLA (Visión-Lenguaje-Acción) recientemente.
Investigué específicamente si alguien estaba trabajando en proyectos relacionados con VLA en la cadena, vi este proyecto de CodecFlow @Codecopenflow y compré un poco.
== ¿Qué está haciendo CodecFlow? ==
Una breve introducción a VLA, VLA es una arquitectura modelo que permite a la IA no solo "hablar" sino "hacer".
Los LLM tradicionales (como GPT) solo pueden entender el lenguaje y proporcionar sugerencias, pero no realizan operaciones prácticas, no hacen clic en pantallas ni agarran objetos.
El modelo VLA significa que integra tres capacidades principales:
1. Visión: comprenda las pantallas, las capturas de pantalla, las entradas de la cámara o los datos de los sensores
2. Lenguaje: Comprender las instrucciones del lenguaje natural humano
3. Acción: Genere comandos ejecutables como clics del mouse, entradas de teclado y brazos robóticos de control
CodecFlow está haciendo VLA en la cadena, y todos los procesos de operación también se pueden cargar en la cadena, que se puede auditar, verificar y liquidar.
En pocas palabras, es la infraestructura de los "bots de IA".
== ¿Por qué presté especial atención a este proyecto? ==
¡Descubrí que sus desarrolladores son contribuyentes principales de LeRobot, el proyecto de código abierto más popular en el espacio VLA!
LeRobot es la base principal para construir modelos VLA en el mundo de código abierto, incluidos VLA livianos como SmolVLA que pueden ejecutarse en computadoras portátiles.
Significa que este equipo realmente entiende la arquitectura VlA y entiende el robot.
Veo que también continúan construyendo, y el precio de la moneda también está aumentando constantemente, soy muy optimista sobre la pista de VLA, y por la tendencia general, VLA y los robots son de hecho el futuro en el mercado.
• Los gigantes de Web2 (Google, Meta, Tesla) están actualmente totalmente comprometidos con la formación de VLA y bots;
• Los proyectos Web3 rara vez tienen aplicaciones VLA que puedan realizar tareas, y todavía son muy escasas
• Los VLA tienen la oportunidad de desempeñar un gran valor en escenarios como DePIN, automatización web, ejecución de agentes de IA en cadena, etc.
CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump
Siempre DYOR。
Olvidé decir que han abierto el acceso anticipado.
Puedes solicitarlo en este sitio web:
¡Nuevo ATH! No hay prisa, subir lentamente se siente realmente bien.

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