En el margen, la gente está más preocupada de lo que debería por la cuestión del "envoltorio de IA". La brecha entre un modelo base y la integración en un flujo de trabajo empresarial crítico tiende a ser bastante amplia. La mayoría de las empresas necesitarán agentes altamente ajustados con un alto grado de comprensión del dominio, uso de herramientas, datos propietarios de esa industria y acceso a datos internos. Luego necesitarán apoyo en la implementación, soporte adaptado a ese caso de uso, integraciones con los socios del ecosistema de esa industria o flujo de trabajo, y así sucesivamente. Dado todo esto, en realidad hay mucho espacio para construir sobre los modelos. La clave es elegir los casos de uso sabiamente. El chat genérico es, obviamente, un mercado dominado. La programación claramente será una batalla de proporciones épicas. Sí, habrá algunos de estos. Pero hay nichos y verticales casi infinitos, o incluso flujos de trabajo específicos en grandes mercados horizontales, que los laboratorios no van a perseguir, y que están altamente incentivados para que los socios triunfen.