Vaya, finalmente me decidí a probar la nueva versión de la CLI de codex de OpenAI (su respuesta a Claude Code). La última vez que intenté usar codex (ten en cuenta que esto es diferente de su agente de codificación alojado también llamado codex, lo cual es extremadamente confuso; ahora hablo de la herramienta que ejecutas localmente en tu máquina en la terminal), estaba escrita como una aplicación de Nodejs/Typescript, y realmente era bastante mala: - solo podía acceder a modelos más débiles como o4-mini o su variante para codex, confusamente también llamada codex (¿en serio?) - interfaz de usuario/experiencia de usuario mucho peor que Claude Code - mucho peor en codificación como resultado de un modelo peor, herramientas peores, flujo de agente peor. - te obligaba molesta a dar permiso para todo, así que tenías que cuidarla todo el tiempo, haciéndola mucho menos útil porque no podías ejecutar un montón de ellas en paralelo fácilmente. - tal vez eso fue algo bueno, porque de lejos el mayor problema era que hacía cosas super imprudentes y destructivas; era mucho más temeraria que CC. Esa es, en última instancia, la razón por la que dejé de usarla de inmediato, ya que decidió hacer un “reset --hard HEAD” sin guardar primero, y perdí algo de trabajo. Nunca más, pensé. Bueno, finalmente me decidí a probar la nueva versión en rust que utiliza GPT-5 y que puede usar tu suscripción existente de GPT Pro en lugar de una clave API, y esto es tan mucho mejor que es impactante. Primero que nada, simplemente no hay sustituto para el código compilado rápido cuando se trata de herramientas interactivas como esta. El hecho de que esté escrito en rust significa que no hay retraso en absoluto con la entrada del teclado, y tampoco hay artefactos extraños como los que tienes en CC donde la tecla de retroceso no funciona bien y la entrada es inestable y con retraso porque está escrita en un lenguaje interpretado que es cien veces más lento para cosas como esta. Lidiar con el retraso constante y la inestabilidad no solo es más lento, es mental y tal vez incluso emocionalmente agotador y cansador, al menos para mí cuando uso estas cosas durante horas. Es una sensación horrible odiar y resentir tus herramientas incluso cuando dependes de ellas para hacer tu trabajo. Realmente espero que esto eleve el nivel para todas estas herramientas y convenza a Anthropic, Google y otros a usar también rust (o C++, Zig, lo que sea). Pero la mejora realmente grande es, obviamente, el modelo; con un modelo peor que es poco fiable en la llamada de herramientas y que pierde coherencia en tareas más largas, ninguna de la rapidez de Rust valdría la pena. Pero si me sigues aquí, entonces sabrás que he estado asombrado por las habilidades de codificación y la destreza en la llamada de herramientas de GPT-5 Thinking desde unos 15 minutos después de que salió, aunque lo he estado usando principalmente desde la pestaña de agente de Cursor. La conclusión es que este nuevo codex en rust se ha convertido de repente en un competidor verdaderamente formidable para CC, y deberías probarlo absolutamente. Necesitaré ver cuánto uso me permiten con mi suscripción de GPT Pro de $200/mes, pero si tengo que conseguir un par más, valdrá la pena. Ten en cuenta que no he dejado de usar CC. Me gusta usar ambos juntos. Y créelo o no, todavía uso Cursor. La gente debería dejar de buscar la única herramienta que reemplace a todas las demás y aceptar que diferentes herramientas tienen diferentes fortalezas y debilidades, y obtienes los mejores resultados aprendiendo todo eso intuitivamente a través del uso constante. De todos modos, hazte un favor y consíguelo ahora. La forma más fácil es hacer este comando (ten en cuenta que esto te conseguirá la versión en rust, a pesar de lo confuso que es usar bun/npm para esto): bun i -g @openai/codex