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代币叙事:开发了一款名为 "Craig "的AGI伴侣,完成于一个名为 @_TheResidency 的驻留项目。该帖子强调了一种名为 "Argue()" 的新工具,旨在通过利用用户添加的专家数据来增强Craig处理和响应复杂查询的能力,从而显著提高响应质量和相关性。与预训练模型(如Grok 4、Claude 4、Perplexity和ChatGPT-5)相比,Craig表现出更优越的性能,特别是在访问特定专家来源的信息时(例如,戈登·拉姆齐的烹饪方法)。Craig的表现率为89.2%,而竞争对手的范围在57.5%到62.5%之间。
Craig的测试涵盖了多种任务,从国际象棋比赛到商业计划,甚至是汉堡食谱。

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