WIRobotics prezentuje robota humanoidalnego ALLEX z ludzką responsywnością Zbliżamy się do celu

"AI samo w sobie zniknie, zanim ukończysz doktorat. Nawet takie rzeczy jak zastosowanie AI w robotyce będą już rozwiązane do tego czasu. Więc albo wejdź w coś niszowego, jak AI w biologii, co wciąż jest na bardzo wczesnym etapie, albo po prostu nie wchodź w nic w ogóle," powiedział Tarifi.

Ten dyrektor generalny zwolnił prawie 80% swojego personelu, ponieważ odmówili szybkiego wdrożenia AI. 2 lata później mówi, że zrobiłby to ponownie. Wszyscy, którzy nie nauczą się natychmiast integrować AI w swoje procesy pracy, stracą swoje miejsca pracy. Jestem tego pewien.

Najbardziej eksponencjalny rozwój prawdopodobnie nie jest tym, czego chcesz. Centra danych AI będą wymagały ogromnych zwiększeń mocy - z 4 GW w 2024 roku do szacowanych 123 GW do 2035 roku (30-krotny wzrost). Dla porównania, 123 GW: -Mogłoby zasilić około 135 milionów amerykańskich gospodarstw domowych -To odpowiada mniej więcej wszystkim gospodarstwom domowym w Niemczech, Francji i Hiszpanii razem wziętym. Niektóre przyszłe kampusy centrów danych mogą konsumować 5 GW - wystarczająco, aby zasilić 5 milionów domów. via deloitte

To jest ogromne: AI projektuje dziwaczne nowe eksperymenty fizyczne, które naprawdę działają AI jest coraz częściej wykorzystywane do projektowania nowatorskich eksperymentów fizycznych, z których niektóre działają lepiej niż te opracowane przez ludzi. Używając LIGO (detektor fal grawitacyjnych) jako przykładu, AI zaprojektowało niezwykłe, początkowo chaotycznie wyglądające projekty, które później okazały się bardzo skuteczne i mogły zwiększyć czułość o 10–15% — ogromny postęp w tej dziedzinie. W optyce kwantowej AI również znalazło nowe, prostsze metody „wymiany splątania”, które później zostały potwierdzone eksperymentalnie. Ponadto AI odkrywa symetrie w dużych ilościach danych (np. symetrie Lorentza w Wielkim Zderzaczu Hadronów) i nawet nowe wzory, takie jak te używane do opisu ciemnej materii.

Sam Altman: Mamy lepsze modele, a po prostu nie możemy ich zaoferować "Brakuje nam GPU. ChatGPT codziennie osiąga nowy rekord użytkowników." „Musimy teraz podejmować te okropne decyzje” – powiedział. „Mamy lepsze modele, a po prostu nie możemy ich zaoferować, ponieważ nie mamy wystarczającej mocy. Mamy inne rodzaje nowych produktów i usług, które chcielibyśmy zaoferować.”

To jest niesamowite: Inne agenty AI pomagają ci pracować. Macaron pomaga ci żyć lepiej! Agenty produktywności sprawiają, że pracujemy ciężej. Macaron jest inny: osobisty agent, który wspiera twoje życie – z głęboką pamięcią, dopasowaniem testów osobowości i mini aplikacjami do zdrowia, nauki i codziennego życia. To aplikacja AI do wszystkiego, która optymalizuje twoje życie - a nie twoją pracę. Macaron naprawdę dba o twoje szczęście, zdrowie i wolność. Ta aplikacja AI generuje niezliczone przydatne aplikacje – więc zamiast zawsze pobierać aplikacje z sklepu, które odpowiadają twoim potrzebom, możesz po prostu pozwolić jej je wygenerować. W tym przykładzie znajdziesz Doradcę Zdrowia Kota.

To interesujący artykuł, który podsumowuje niektóre z tego, co już wiemy - ale podsumowuje to ponownie: cięcie kosztów przez OpenAI z GPT-5. Kiedy weźmiesz pod uwagę, że ChatGPT jest używany przez 700 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo, z których tylko 3% to użytkownicy płatni, ujawnia to ogromną skalę i jednocześnie jeden z problemów, przed którymi stoi OpenAI: koszty. Jak już wielokrotnie mówiłem, dużą przewagą, jaką OpenAI obecnie ma nad swoimi konkurentami, jest przede wszystkim dystrybucja. Dla wielu spoza naszej bańki AI, AI jest niemal synonimem ChatGPT, tak jak wyszukiwanie w Internecie często jest synonimem Google. Jednak ta przewaga dystrybucji wiąże się z wysoką ceną - dosłownie. Jednocześnie OpenAI nieustannie potrzebuje nowych funduszy, aby utrzymać zarówno trening, jak i wnioskowanie. Chociaż współpraca z Microsoftem przynosi efekty, OpenAI znajduje się w gorszej sytuacji w porównaniu do konkurentów, takich jak Google, którzy mają zdrowy i stabilny przepływ gotówki oraz bardzo dobre źródła przychodów, a także własne centra danych z samodzielnie opracowanymi TPU. W tym kontekście jest tylko logiczne, że GPT-5 również kładzie duży nacisk na efektywność.

Co?

Sam Altman teraz mówi, że AGI, czyli AI na poziomie ludzkim, to „niezbyt przydatny termin” To było szybkie.