热门话题
#
Bonk 生态迷因币展现强韧势头
#
有消息称 Pump.fun 计划 40 亿估值发币，引发市场猜测
#
Solana 新代币发射平台 Boop.Fun 风头正劲
MegaETH
MegaETH 是第一个实时区块链，利用极端的节点专业化来消除区块 gas 限制并为开发人员解锁持续计算。
MegaETH 有几个关键创新，使我们能够将可扩展性推向极限。
SALT 消除了更新状态根的瓶颈，超出了重新实现所能达到的水平。
观看 Lei 的演讲，了解详细的原因和方法。
8月19日 01:00
更新状态根的速度极其缓慢，导致构建EVM区块时最多减慢10倍。SALT是MegaETH对此问题的解决方案。
SALT是一个全新的认证键值存储，取代了EVM的Merkle Patricia Trie（MPT），而不是简单的重新实现。它的优化目标只有一个：尽可能占用更少的空间，以便适应计算机的RAM。
这个目标据说通过调整MPT，使其变得宽而浅，容易实现，但这样想就忽视了一个关键问题：键稀疏性。我们的理论和实验（演讲中有很多细节）表明，稀疏性使得MPT及其相关结构（例如可敬的Verkle Tries，不幸的是）膨胀了数百倍。因此，它们不得不溢出到缓慢且笨重的硬盘上，这严重影响了性能。（还记得10倍的减速吗？）
通过驯服稀疏性，SALT能够无限接近最优性。事实上，它在空间和IO使用上都是最优的！更新状态根的瓶颈已经彻底解决。
查看演讲的录音！该演讲是在SBC 25期间的共识科学与工程研讨会上进行的。非常感谢斯坦福大学的Tse实验室组织此次活动，以及活动赞助商@babylonlabs_io和@poddotnetwork！
31.31K
MegaETH 已转发
这些结果很有趣。看到MegaETH名列前茅总是令人高兴 : )
为了给数据提供一些背景，RPC请求的端到端延迟由三个部分组成：（1）从观察者到服务器的光速传播延迟，（2）服务器抓取和后处理请求数据所需的时间，（3）观察者下载响应所需的时间。正如你提到的，正在测试的RPC方法在计算成本和数据大小方面都是较轻的。这意味着实验主要测试了（1），即观察者与RPC服务器之间的传播延迟。不要误解我的意思——MegaETH的RPC在（2）和（3）方面也相当强大，看到强调它们的实验会很有趣！
那么，我们如何微调传播延迟呢？实际上，调节的选项并不多。首先，我们可以在多个地理区域部署RPC服务器，并自动将请求路由到最近的服务器。这就像快餐连锁店在各地开店——总有一家分店在附近！更准确地说，拥有地理分布的服务器可以减少用户与服务器之间的物理距离。
其次，我们可以优化网络拓扑。即使是在同一对发送者和接收者之间，传播延迟也会根据实际经过的网络路径而有所不同。例如，在美国东海岸和亚洲之间，延迟可能会因数据包是通过太平洋还是通过欧洲而变化2倍。有时，甚至会有多个网络路径遵循相同的地理路线；有些路径比其他路径更拥堵，从而导致更高的延迟。这就像从A点到B点有多条高速公路可供选择。你观察到的延迟优势很可能来自于我们优化了路线。
12.6K
热门
排行
收藏