Ich bin unglaublich aufgeregt, mit @USDai_Official zu arbeiten. Wir haben die These aufgestellt, dass Kreditgeber echte GPU-Analysen benötigen - das Prinzip Vertrauen, aber überprüfen, anzuwenden. Heute ist diese Partnerschaft live und wird vollständig von der Technologie von @Aravolta unterstützt. Danke an das Team von @USDai_official. Wenn Sie eine Finanzierung für GPUs suchen, sind das die richtigen Ansprechpartner. Wir werden im Hintergrund arbeiten und die Überprüfung und das Vertrauen in der Branche stärken.

Es gibt gerade eine Debatte darüber, wie lange GPUs tatsächlich halten. CoreWeave modelliert ~ 6 Jahre nützliche wirtschaftliche Lebensdauer. Nebius sagt, es sind eher 4 Jahre. Google-Ingenieure berichten von 1-3 Jahren unter schweren Datacenter-Lasten. Und Michael Burry argumentiert, dass der gesamte Markt lange bevor Jahr 6 überhaupt ankommt, platzt. Das Problem für mich ist, dass sie Durchschnittswerte verwenden - was die echten Daten und realen Nutzungsszenarien verschleiert. GPUs altern nicht aufgrund der Zeit. Sie altern durch Verhalten. Das bedeutet, dass zwei identische B300s völlig unterschiedliche wirtschaftliche Lebensdauern haben können: Ergebnis: Die effektive Abschreibungskurve einer Flotte variierte um 30–45% über verschiedene Endkunden hinweg, obwohl die GPUs identische Modelle waren. Mit anderen Worten, bestimmte Kundenlasten führten dazu, dass ihre Hardware fast doppelt so schnell an Wert verlor als andere. Und genau hier werden Kreditgeber, Investoren und Betreiber blind: - Fehlbewertete Restwertannahmen - Über- oder unterbesicherte Geschäfte - Kreditbedingungen, die mitten im Prozess brechen - Portfolios, die plötzlich nicht mehr aufgehen Telemetrie ist die neue Risikobewertung.