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SERA 保持一致性，因為路由是確定性的。
SERA 不像 LLM 一步一步決定工具和提示，而是將查詢嵌入並與兩個索引進行匹配：一個是工具索引，一個是提示模板索引。
了解這種設計如何使開源推理系統變得可預測、可測試和可擴展 🧵
2025年12月12日
宣布 SERA-Crypto（語義嵌入與推理代理）：我們為 SOTA 加密研究構建的新推理架構。
#1 開源代理於 DMind
#1 在我們的實時加密基準測試中
在 45 秒內超越 GPT-5、Grok 4、Gemini 2.5 Pro 和 Perplexity Finance…
2/ 可重複的規模路由
大多數代理堆疊在運行過程中可能會漂移，因為工具選擇取決於模型的中間推理。在長期運行中，這種情況更糟。
使用 SERA，類似的問題可靠地觸發相同的工具集和相同的模板，因此隨著工具、類別和流量的擴展，行為保持一致。
3/ 在 SERA 中，平行工具調用是預設選項
一旦選擇了路由，SERA 會平行啟動多個工具調用，然後對返回的數據進行單次綜合處理。
這樣可以在更少的循環中實現更廣泛的覆蓋、更低的延遲和更少的故障模式——這正是你在推動開源推理性能時所需要的。
4/ SERA 提供了一條更清潔的生產可靠性之路
因為路由與推理是分開處理的，你可以擴展工具範圍、精煉模板，並在不改變整體工作流程的情況下控制延遲。
這樣系統就變得更容易除錯、運行成本更低，並且更容易移植。這種架構使得 SERA 能夠在保持開源的同時與重量級的封閉堆疊競爭。
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