融合能源的重大消息 麻省理工學院的科學家們創造了一個突破性的基於 AI + 物理的等離子體動力學模型，這可能使融合電廠變得更加可靠。 它預測超熱等離子體在關閉期間的行為，這是反應堆中最棘手的時刻之一，並指導系統安全關閉而不會產生危險的干擾。 與典型的 AI 模型不同，它需要的數據少得多，但仍然保持高度準確。 "研究人員還開發了一種算法，將模型的預測轉換為實用的 '軌跡'，或等離子體管理指令，這些指令可以由托卡馬克控制器自動執行，例如調整磁鐵或溫度以維持等離子體的穩定性。" 融合電廠即將到來