🥧 TPS 上升而活躍地址數量下降 - 讓我們來調查一下 我們將探討的關鍵因素： 🔹 聚合（每日 vs 每週 vs 移動平均） 🔸 Chain 優勢 🔹 其他因素 🧵👇

🥧 聚合 - 理解你所比較的內容是關鍵！ 之前的圖表（上/下）： 🔹 上：所有鏈的每日平均交易量，然後應用7天移動平均 🔸 下：每週與一個或多個鏈互動的獨特錢包（此指標不會在鏈之間重複計算地址） 注意：圖表之間的時間跨度不同。 新的圖表（左/右）： 🔹 左：所有鏈的每日交易量 🔸 右：跨鏈的活躍地址總和（這包括使用多個鏈的地址） 注意：我們已將時間跨度匹配為90天 交易數量仍在上升，活躍地址仍在下降，但兩者的程度較小。

🥧 Chain 主導地位 - 一個高度主導的鏈的變化會影響圖表的走勢。 Base 主導地位（頂部圖表）： 🔹 交易數量：34% 增加到 45% 🔸 活躍地址：31% 減少到 30% 交易數量的主導地位大幅增加，而活躍地址幾乎沒有變化。 原因（底部圖表）： 🔹 Base 將其 Gas 目標從 2 倍的 gas 限制改為 3 倍的 gas 限制 🔸 農業機器人活動，利用低 gas 成本的情況減少，導致活躍地址減少 🔹 交易數量持續上升 有關 Base gas 目標變更的更多信息：

🥧 其他因素影響用戶行為並影響這些指標 🔹 機器人、農業和交易成本 🔸 鏈/應用程式：激勵計劃 🔹 隨著高品質應用程式的範圍擴大，我們預期交易率會增加——也許增長速度會超過活躍地址，因為每個用戶在鏈上進行更多操作。 🔸 相對而言，結合多個指令的用戶操作的採用可能會減少交易的增長。 更多因素可能在起作用，我們將繼續監控它們。 --- 线程结束 ---