微軟提出測量 LLM 推理能耗（生產規模） • 中位數成本：0.34 Wh/查詢（聊天機器人） • 長推理：4.3 Wh/查詢（約高出 13 倍） • 車隊規模：約 0.9 GWh/天 @1B 查詢 → 約網頁搜索水平 • 公共估算通常高出 4–20 倍 • 效率提升（模型、服務、硬體）→ 可能降低 8–20 倍的能耗 長輸出主導能耗；智能優化使 AI 足跡可控。