對所有對學習AI感興趣的本科生：在選擇「人工智能導論」作為你的第一門AI課程時要謹慎。在許多項目中，你實際上想要的第一門課程是「機器學習導論」。 得益於深度神經網絡，AI技術在過去15年中迅猛發展。然而，在許多學校，「人工智能導論」的課程內容幾乎沒有從2010年起發生變化，通常只在幾節課中講授機器學習。不幸的是，重塑「人工智能導論」在許多大學是有爭議的，慣性往往占主導地位。 不要僅僅根據課程名稱來決定選哪門課。相反，查看課程大綱。理想情況下，這門課程應涵蓋線性回歸、梯度下降、反向傳播和強化學習。每所大學都不同，一些「人工智能導論」課程會涵蓋所有這些主題，但大多數不會。 如果你打算將AI作為職業，我認為稍後學習「人工智能導論」以獲得更廣泛的智能視角是有意義的。但如果你的目標是了解驅動現代聊天機器人、圖像識別/生成工具和編碼助手的技術，那麼你可能想要的第一門課程是「機器學習導論」。

GPT-5 的思維絕對不是完美的，但它是我可以比許多常見的互聯網真相來源更信任的第一個 AI 模型。

1/ 我在2015年代表美國隊參加了國際奧林匹克資訊競賽（IOI），所以這項成就對我來說意義重大。最大的亮點是：我們*並沒有*專門為IOI訓練一個模型。我們的IMO金牌模型實際上在我們內部的競爭編程評估中創造了新的技術標準。推理是可以泛化的！