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Nathan
Crypto 擼毛 & 數據分析
查看原文
Nathan
11 小時前
兩種零知識證明 1⃣ 交互式零知識證明 ▰ 驗證者出題(挑戰) ▰ 證明者根據挑戰回 ▰ 多輪來回,驗證者確認證明有效 2⃣ 非交互式零知識證明 ▰ 證明者只需要生成一個文件(proof) ▰ 驗證者拿到它就能獨立驗證,不需要往返交互 ZK 證明的三個特性 ▰ 完整性-Completeness 如果命題是真的,證明一定能通過驗證 ▰ 可靠性-Soundness 如果命題是假的,沒人能造出假證明通過驗證 ▰ 零知識性- Zero Knowledge 驗證者無法從證明中推導出秘密的輸入 因為區塊鏈的屬性,實際應用中基本都是非交互式零知識證明。 非交互式零知識證明是用一次證明者的自我隨機挑戰來確定證明的真實性。 @brevis_zk 學習筆記 ~
Nathan
11月1日 16:39
零知識證明的3個角色:證明者,事件,檢驗者 傳統的證明: 1⃣ 給出確切數據,嚴謹的驗證過程得出結論 2⃣ 用反證法得出事件不可能為假 零知識證明: 用事件無關的信息進行交互檢驗者就可以確定事件真假且旁觀者無法確定結果真假 為什麼旁觀者無法確定結果真假? 因為檢驗者擁有第三方不知道的信息。 零知識證明在 Web3 中的應用: 1⃣ 擴容 各種 L2 網絡,通過 zk-rollup 擴容,一層網絡需要驗證二層網絡提交數據的真實性。 2⃣ 隱私保護 用戶可以選擇性保護隱私信息,可以在轉賬等操作可以將個人信息隱藏。 奶 @brevis_zk 之前先學點基礎知識 ~
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Nathan
23 小時前
沒有增加新的投入,Kaito Yield 排名回落到 160名以內,短期投機者心態土崩瓦解的的開始。 投資的過程就像潮水的涌動,只需找到錨點,等待遊戲參與者的信心漲退即可。 當市場熱度起來所有人 FOMO 進來,你的質押佔比被無限稀釋的過程中給所有人的空投都隨即消失。 熱度消退,投機者跑路,質押排名上升,空投大概率會緩慢歸來。 在這個過程中,錨定價值就是編織了一張漁網,在潮起潮落的過程中讓魚兒自動落網。 也有高手會在這個過程中人為干預下網以期捕捉更多的獵物,我水平差,選擇純純自然的贈與。 發現一個小問題,這個7D 平均持倉為什麼會超過實際總持倉?
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