不同信用卡、航空公司和酒店之間的旅行積分碎片化，感覺非常類似於在鏈上擁有代幣。 有時你甚至會在某些航空公司或酒店獲得獎金和獎勵，以推動那裡的積分流動性，這類似於收益或空投投機。

像 chatgpt 或 claude 這樣的 AI llm 讀取互聯網並根據我們曾經公開發佈的所有內容給出答案 當然，你也可以輸入並用自己的數據進行訓練，但它主要還是在挖掘互聯網的信息 像 Meta 的新 AR 眼鏡和 Apple 的 AirPods 這樣的可穿戴設備將增加現實世界視覺和音頻的動態。這將主要為他們自己的 llm 模型提供數據 讓人想知道，如果某個東部國家或社會在互聯網、應用程序及所有相關內容上擁有集中數據，然後將其輸入到 llm 中，會有什麼可能性： - 消費者可穿戴設備：AR 眼鏡、健身/健康追蹤器 - 手機 - 街道攝像頭 - 家用電器（如掃描你家裡的機器人吸塵器） - 電動汽車（傳感器和攝像頭） - 無人機

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