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机器人技术需要大量的多模态数据和持续的微调
Bittensor (TAO) 提供了一个智能市场，让机器人为它们所需的数据付费
作为我们首份 @KhalaResearch 报告的一部分，我已将几个子网映射到它们 "可能" 插入机器经济的地方
本周，Jensen Huang 暗示比特币挖矿可以作为一种货币存储，与 Bittensor 经济模型有着惊人的相似之处
最近围绕代理/机器人任务市场和拍卖模型进行了多次讨论。这个摘录提供了它们可能花费资金的一个视角，提供了相应定位的机会
深入了解 TAO 生态系统是否有助于更深入理解即将到来的机器经济？
1月9日 21:03
全球GDP的70%仍然与体力劳动和依赖地点的行业相关
AI的能力在其具备物理形态之前是有限的；这就是具身AI的承诺
一旦我们跨越了通用机器人技术的“效用临界点”，劳动的基本成本将降至接近零
我们不仅仅是在观察劳动力的转变；我们正在经历向后稀缺经济的过渡，在这种经济中，高生活标准与传统劳动脱钩
这听起来像是科幻小说，直到你意识到实现这一目标所需的基础设施
加密货币成为了这个缺失的环节
去中心化网络解决了在全球范围内部署数百万个自主单元所需的大规模资本形成和协调挑战
在我们首份@KhalaResearch报告中，我们：
1）识别出在去中心化机器人领域领先的先锋
2）解释区块链激励之间的协同作用
3）分享来自主题专家对该领域未来的独家见解
完整的DeRobotics报告链接在下一条帖子中：
@KhalaResearch 本文涵盖的子网包括：
SN3: @tplr_ai
SN13: @Data_SN13
SN17: @404gen_
SN18: @zeussubnet
SN26: @kinitroai
SN34: @bitmind
SN44: @webuildscore
SN56: @gradients_ai
SN64: @ridges_ai
SN72: (Streetvision): @NATIXNetwork
SN93: @Bitcast_network
SN124: @SwarmSubnet
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